ModelScope有没有图像识别的训练例子？

• 图像分类：将图像分为不同的类别，如猫和狗的分类、车辆识别等。

目标检测：在图像中标记和边界框定位特定对象，如行人检测、物体检测等。

语义分割：对图像中的每个像素进行分类，将其分配给不同的语义类别，如图像分割、道路分割等。

实例分割：在图像中标记和分割出每个对象的区域，实现像素级别的分割，如人体分割、物体分割等。

图像生成：生成新的图像，如GAN（生成对抗网络）应用，如生成逼真的图像、图像修复等。

您可以在ModelScope的文档、示例代码或GitHub存储库中找到这些任务的训练示例。请注意，具体的示例和代码可能会根据不同的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和模型架构（如ResNet、YOLO、UNet等）而有所不同。