Stable Diffusion模型的API,可以参考以下示例:

python
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import requests

调用生成图像API

url = 'YOUR_FUNCTION_ENDPOINT' # 函数计算公共链接
data = {
"prompt": "A cat sitting on a chair", # 提示词
"seed": 13,
"steps": 20,
"cfg_scale": 12
}
response = requests.post(url, json=data)

获取生成的图像

image = response.json()['image']

调用概念风格迁移API

url = 'YOUR_CONCEPT_ENDPOINT'
data = {
"image": "base64_image_string",
"concepts": ["castle", "medieval"]
}
response = requests.post(url, json=data)

获取迁移后的图像

image = response.json()['image']
上述代码做了两件事:

调用生成图像的API,向函数计算端点发起POST请求,传递prompt等参数

获取返回的图像base64字符串,保存为图片文件

同样调用概念迁移的API,传递基础图像和概念列表

获取迁移后的图像字符串

接下来,你可以将这些图像用于你的应用,或者继续调用其他Stable Diffusion的API接口。

需要注意的是:

函数计算供应商提供的公共函数URL需替换为你自己的实际URL
向函数传递的JSON参数需根据你部署函数的实际结构
返回图像可直接用base64解码,然后保存为图片文件

api 是 stable diffusion webui 本身提供的哈，需要看下社区的文档。https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/API 此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”