Flink CDC怎么做到，按照年月日进行相关指标的实时统计？

要在 Flink CDC 中按照年、月、日实时统计相关指标，您可以使用 Flink 的窗口操作和时间特性来实现。下面是一种基本的实现方法，供您参考：

定义数据源：首先，您需要定义您的数据源，可以是 Kafka、Kinesis 或其他适用的数据源。确保您的数据源能够提供时间戳信息，使得 Flink 能够按照时间进行窗口操作和统计。

解析时间戳：在数据源中，您需要解析时间戳字段，并将其转换为 Flink 的事件时间（Event Time）。您可以使用 Flink 的时间提取器（Timestamp Extractor）来提取事件时间。例如，如果您的数据源中有一个名为 timestamp 的字段，您可以创建一个时间提取器来提取它的值。

定义窗口：使用 Flink 的窗口操作，根据年、月、日对数据进行分组并划分窗口。您可以使用 WindowAssigner 和 Trigger 来定义您的窗口逻辑。例如，您可以使用 TimeWindow 和 EventTimeTrigger 来创建基于事件时间的滚动窗口。

执行聚合操作：在窗口中，您可以使用 Flink 的聚合函数（如 sum、count、avg 等）来计算相关指标。根据您的需求，可以在窗口中应用适当的聚合函数，以统计所需的指标。

你们是自己搭建的flink 管理平台还是直接使用的阿里云的，使用阿里云没有限制，要根据业务场景分析了，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”