Flink CDC怎么做到，持续，实时，统计呢，我这里有些运营指标？

Flink CDC是基于Flink的Change Data Capture（CDC）框架，可以实现实时的数据同步和流处理。为了实现持续、实时、统计等运营指标，可以结合Flink的流处理和计算能力，进行实时的数据分析和计算。
https://help.aliyun.com/zh/flink/videos/flink-cdc-technology?spm=a2c4g.11186623.0.i51

具体来说，可以按照以下步骤进行操作：

数据抽取：首先需要从源数据库（如MySQL、PostgreSQL等）中抽取数据变更，并将其转换为流数据，以便进行实时的处理和分析。可以使用Flink CDC提供的Connectors来实现数据抽取，或者根据实际情况自行开发数据源。

流处理：接下来可以使用Flink的流处理能力，对抽取的数据进行实时的处理和分析，计算各种运营指标。可以使用Flink提供的算子和函数，或者自行开发自定义算子和函数，来实现各种复杂的计算逻辑。
https://help.aliyun.com/document_detail/436877.html?spm=a2c4g.11186623.0.i57

数据存储：处理完毕后，需要将计算结果存储到目标数据源中，以便供后续查询和分析使用。可以使用Flink提供的Sink，将结果输出到各种数据源（如MySQL、Elasticsearch等）中，或者自行开发自定义Sink，来实现灵活的数据存储方式。

需要注意的是，为了实现持续、实时、统计等运营指标，需要对数据的处理和计算速度有较高的要求，需要使用高效的算法和优化技术来提高计算性能和准确性。同时，也需要针对具体的业务场景和数据特征，进行合理的数据分区和并行计算，以充分利用Flink的分布式计算能力。

公司还在用 BW4/HANA 做数仓是不是很落后了呀。感觉挺难用的，全部都用flink来做成本很高，也需要考虑数据持久化的问题，二次重算历史数据问题，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”