请问各位大佬，怎么保证flink cdc读过来的数据的有序性呢？如果要基于cdc过来的数据做一些状态

Flink CDC是通过解析binlog日志来实现数据同步的，而binlog日志本身是按照时间顺序进行记录的，因此可以保证Flink CDC读取的数据是有序的。在Flink CDC中，可以通过配置binlog的读取位置和时间窗口等参数来控制数据的读取顺序和精度，以满足不同的业务需求。

但是，在Flink中进行状态计算时，需要考虑到数据乱序的情况。由于网络传输、分布式计算等因素的影响，数据可能会出现乱序的情况，即先到达的数据不一定先被处理。为了解决这个问题，Flink提供了基于时间戳的事件时间（Event Time）处理模式，以确保数据的时序正确性。

具体来说，事件时间指的是数据本身携带的时间戳，而非Flink接收数据的时间。在事件时间处理模式中，Flink会根据数据中的时间戳信息来确定数据的处理顺序和时间窗口，以确保数据的时序正确性。同时，Flink还提供了各种窗口函数和时间窗口操作，以便更灵活地进行事件时间处理和状态计算。

需要注意的是，在进行事件时间处理时，需要考虑到数据乱序和窗口计算的精度问题，避免出现数据不一致或者计算错误的情况。同时，还需要考虑到数据延迟和重复等问题，以确保数据处理的正确性和稳定性。

回答1:全量不需要，增量都是自动切换到1个并行度，那么数据就是天然有序了
回答2:全量=select 数据库的数据一遍，直接插入sink端就行了，等同于复制，需要顺序是为了什么能，你这是 做业务了，要具体对待了，你怎么知道你数据库里的数据是有序的？修改时间？存储了时间戳？用时间戳来判断?，不用感觉，全量数据不是时间上的有序数据，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”