Flink CDC的 K8s operato这个文档哪里有？

你可以在Flink CDC GitHub仓库中的kubernetes目录下找到Kubernetes operator实现的源码。Flink CDC的Kubernetes operator文档可以在https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/
这个网址找到。

Flink CDC 的 K8s Operator 文档可以在 Flink 官方文档中找到。您可以访问 Apache Flink 的官方网站https://flink.apache.org/

，然后在文档部分搜索 "Flink CDC K8s Operator" 或者 "Flink CDC Kubernetes Operator"。这将带您到相关的文档页面，其中包含有关如何在 Kubernetes 上部署和管理 Flink CDC 的详细说明和示例。请注意，K8s Operator 文档可能会根据 Flink 版本的不同而有所变化，因此请确保查看与您使用的 Flink 版本相对应的文档。

Flink CDC的Kubernetes operator文档可以在Apache Flink官方文档中找到。您可以访问以下链接获取相关文档：
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes/?spm=a2c6h.13066369.question.15.7cdc7ccecxMaSF#kubernetes-operator

也可以通过CSDN学习相关的知识：https://blog.csdn.net/qq_20042935/article/details/129005302!

Flink-kubernetes-operator 官方文档中给出的 application 模式 demo

apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
kind: FlinkDeployment
metadata:
  namespace: default
  name: basic-example
spec:
  image: flink:1.16
  flinkVersion: v1_16
  flinkConfiguration:
    taskmanager.numberOfTaskSlots: "2"
  serviceAccount: flink
  jobManager:
    resource:
      memory: "2048m"
      cpu: 1
  taskManager:
    resource:
      memory: "2048m"
      cpu: 1
  job:
    jarURI: local:///opt/flink/examples/streaming/StateMachineExample.jar
    parallelism: 2
    upgradeMode: stateless
    state: running

Flink on-k8s operator 模式运行flink 使用dockerfile 方式进行构建

在编写dockerfile 之前使用 docker images 看下是否拉取了flink 基础镜像 如果没有执行

docker pull  flink:1.15.3-scala_2.12-java8

第一步： 编写dockerfile

FROM   flink:1.15.3-scala_2.12-java8
USER root

ENV FLINK_HOME=/opt/flink
ENV PATH=$FLINK_HOME/bin:$PATH

#flink添加到根目录

RUN   mkdir $FLINK_HOME/userlib
ADD  flink-cdc-demo-1.0-jar-with-dependencies.jar $FLINK_HOME/userlib

#设置code文件夹的工作目录
EXPOSE 6123 8081

第二步：构建镜像到远程镜像仓库 (your_docker_repository_url 为镜像仓库地址 flink 为该仓库中的目录,flink_application 表示镜像名称)

docker build -t   your_docker_repository_url/flink/flink_application .

第三步: 上传构建好的镜像到远程仓库

docker push  your_docker_repository_url/flink/flink_application

编写application job。通过image 标签来指定 自定义的flink 镜像

apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
kind: FlinkDeployment
metadata:
  name: flink-application-1
  namespace: your_namespace
spec:
  mode: native
  image: www.abc.cn/flink/flink_application:1.15.3-scala_2.12-java8
  flinkVersion: v1_15
  flinkConfiguration:
    taskmanager.numberOfTaskSlots: "6"
    state.checkpoints.dir: file:///tmp/checkpoint
  serviceAccount: flink
  jobManager:
    resource:
      memory: "1024m"
      cpu: 1
  taskManager:
    resource:
      memory: "4096m"
      cpu: 1
  job:
    jarURI: local:///opt/flink/userlib/flink-cdc-demo-1.0-jar-with-dependencies.jar
    parallelism: 1
    upgradeMode: stateless

最后运行application flink

kubectl  apply -f  your_FlinkDeployment.yaml

楼主你好，阿里云Flink CDC的K8s operator文档可以在阿里云官方文档中心中找到。

具体步骤如下：

1. 打开阿里云官网：https://www.aliyun.com/

2. 点击“产品”按钮，选择“计算”选项。

3. 找到“流计算”选项，点击进入。

4. 在“流计算”页面上方的菜单栏中，选择“文档”选项。

5. 在文档页面上方，可以看到“Kubernetes Operator”选项，点击进入。
   

6. 在“Kubernetes Operator”页面中，可以看到阿里云Flink CDC的K8s operator的文档，包括介绍、使用步骤、架构设计等内容。

注意，为了更好的查找文档，需要在页面上方的搜索框中输入关键词“阿里云Flink CDC”的K8s operato”，即可快速找到对应文档。
另外这是官方：

使用Flink K8s Operator 部署 Flink 应用程序到 Kubernetes 的步骤如下：

1.准备 Kubernetes 群集：可以使用 minikube 或者 kubeadm 等工具在本地搭建一个 Kubernetes 群集以用于本地开发和测试.

2.安装 Flink K8s Operator：可以通过 Helm Charts 或者 YAML 文件安装 Flink K8s Operator。如果使用 Helm Charts，可以使用以下命令：

# 添加 flink-charts 仓库
helm repo add flink https://flink-charts.s3.amazonaws.com/
​
# 在 Kubernetes 中安装 Flink K8s Operator
helm install flink flink/flink-operator

3.创建 Flink 应用程序：可以使用 Flink 的 Java API 或者使用流处理脚本编写 Flink 应用程序，然后将其编译成 Jar 包。

4.配置 Flink 应用程序资源：需要在 Flink 应用程序的 Jar 包中制定应用程序资源（例如 JobManager，TaskManager等）的数量和大小，也可以通过 flink-configuration.yaml 文件修改 Flink 的配置。

5.定义 Flink 应用程序：使用 YAML 文件定义 Flink 应用程序，其中包括应用程序名称、资源需求、deployment、service 和 env 等信息。例如：

apiVersion: flink.k8s.io/v1alpha1 
kind: FlinkApplication 
metadata: 
  # 应用程序名称
  name: wordcount 
spec: 
  # 应用程序 JAR 包名称及位置
  jarName: wordcount.jar 
  jarPath: /opt/flink/examples/wordcount.jar 
  savepointPath: gs://my-bucket/savepoint 
  # 应用程序运行所需的资源
  taskManagerSlots: 8 
  parallelism: 16 
  # 部署相关配置
  deployment:
    # deployment 名称和标签
    name: wordcount 
    labels: 
      app: wordcount 
    # 环境变量配置
    env: 
      - name: ENVIRONMENT_VARIABLE_KEY 
        value: ENVIRONMENT_VARIABLE_VALUE 
  # service 相关配置
  service:
    name: "{{ .Release.Name }}-ui"

6.提交 Flink 应用程序：使用 kubectl 命令提交 Flink 应用程序，并检查应用程序日志查看是否成功。

kubectl apply -f wordcount.yaml
kubectl logs -f wordcount-jobmanager-0

详细的可以看视频：https://help.aliyun.com/zh/flink/videos/flink-cdc-technology?spm=a2ctu.24462426.top-nav.7.7cdf5879rRmQPQ&scm=20140722.S_help%40%40%E6%96%87%E6%A1%A3%40%40436123.S_BB1%40bl%2BBB2%40bl%2BRQW%40ag0%2Bhot%2Bos0.ID_436123-RL_Flink%20cdc-LOC_console~UND~help-OR_ser-V_3-P0_1

Flink 提供了 Kubernetes Operator 来简化 Flink on Kubernetes 的部署和管理。
Flink 的官方文档中有专门的章节介绍 Flink Kubernetes Operator:
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes/#kubernetes-operator

主要包含以下内容:

• Operator 介绍
• 部署 Operator
• 使用 Operator 部署 Flink 集群
• 配置 Flink 集群
• 升级应用程序
• 扩缩容 TaskManager
• 访问 UI
• 删除集群
  另外,Flink 还提供了一个 Helm Chart 来部署 Operator 和 Flink 集群:
  https://github.com/apache/flink-kubernetes-operator

这个仓库中包含 Operator 的 Chart 模板和示例。
如果你使用的是 Flink CDC,可以参考下面的文档来使用 Operator 部署 Flink CDC 应用:
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes/#deploy-a-flink-cdc-cluster-with-the-kubernetes-operator
主要是在 customResource 模板中指定 Flink CDC 相关的配置

用于实时捕获数据源的变化，并将这些变化转换为可操作的数据流。Kubernetes 是一个流行的容器编排系统，可以用于部署和管理 Flink CDC 应用程序。
在 Kubernetes 中部署 Flink 基础架构，包括 Flink 集群和 StatefulSet。
配置 Flink CDC，以便它可以连接到数据源并将变化转换为可操作的数据流。

Flink CDC的K8s Operator相关文档主要有以下几个地方:

Flink CDC GitHub仓库:
https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors

这个仓库下有一个kubernetes目录,包含了K8s Operator实现的源码。

Flink CDC文档:
https://nightlies.ververica.com/cdc/user-defined-function/deployment-kubernetes-operator.html

文档中对K8s Operator的使用方式有一定解释。

Ververica官网:
https://www.ververica.com/products/streaming/flink-cdc

Ververica官网的产品页面中也有简单介绍K8s部署Operator的方式。

Flink操作手册:
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.14/ops/deployment/kubernetes.html

Flink正式版本手册中也包含了使用Operator进行K8s集群部署的相关内容,可参考。

Ververica的相关博客:
https://ververica.com/blog

Ververica在博客中不时也会有关于K8s CDC Operator使用和新特性的介绍。

如果您想要了解Flink CDC在Kubernetes上的操作，可以参考以下文档：

Apache Flink官方文档中的Kubernetes部分：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/connectors/jdbc.html#kubernetes
Apache Flink官方文档中的Kubernetes部分：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/connectors/jdbc.html#kubernetes-operators
Apache Flink官方文档中的Kubernetes部分：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/connectors/jdbc.html#kubernetes-operators
需要注意的是，如果您在生产环境中使用Flink CDC，那么您需要考虑Flink CDC的资源使用情况。例如，您需要确保Flink CDC有足够的内存和CPU资源，以保证数据处理和同步的效率和稳定性。同时，您还需要确保Flink CDC的数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。

Flink CDC 的 K8s operator 文档可以在 Apache Flink 官方网站找到。具体可以访问 Apache Flink 官方网站（[https://flink.apache.org/）的文档页面，然后搜索 "Kubernetes operator" 或者 "K8s operator"。在搜索结果中，您可以找到关于 Flink CDC 的 K8s operator 的相关文档。]https://nightlies.apache.org/flink/flink-kubernetes-operator-docs-stable/

Flink CDC (Change Data Capture) 是 Flink 的一个功能，用于实时捕获数据源的变化，并将这些变化转换为可操作的数据流。Kubernetes 是一个流行的容器编排系统，可以用于部署和管理 Flink CDC 应用程序。

要在 Kubernetes 上部署 Flink CDC 应用程序，您需要执行以下步骤：

在 Kubernetes 中部署 Flink 基础架构，包括 Flink 集群和 StatefulSet。
配置 Flink CDC，以便它可以连接到数据源并将变化转换为可操作的数据流。
将 Flink CDC 应用程序部署到 Kubernetes 中，以便它可以在 Kubernetes 集群中运行。
关于 Flink CDC 和 Kubernetes 的更多信息，请参阅以下文档：

Flink 官方文档中关于 CDC 的部分：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/connectors/cdc.html

Kubernetes 官方文档：https://kubernetes.io/docs/home/