AI Earth系统中地物分类方法用的深度学习模型是什么呢？有相关的介绍或者论文吗？
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北京阿里云ACE会长AI Earth 系统中地物分类方法使用了基于深度学习的遥感影像分类算法。具体来说，AI Earth 使用的是基于深度学习的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称 CNN）模型，通过对遥感影像数据进行特征提取和分类，实现对地物的自动识别和分类。
AI Earth 系统中的遥感影像分类算法基于 TensorFlow 框架实现，包括以下几个步骤：
数据预处理：将遥感影像数据进行预处理，包括图像增强、数据归一化、数据切片等，以便于后续的特征提取和分类。
特征提取：使用深度卷积神经网络模型对遥感影像数据进行特征提取，提取出影像中的关键特征，如纹理、形状、颜色等。
特征分类：将提取出的特征输入到分类器中，通过分类器对地物进行分类，识别出影像中各类地物的位置和数量。
2023-08-01 17:15:03赞同 展开评论 打赏 -
你好，哨兵2的地物分类近期会有推文介绍，欢迎关注我们公众号：AI Earth数知地球。此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”
2023-08-01 13:26:06赞同 展开评论 打赏
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