flink - sink - mysql,commit阶段失败了,那这数据是什么状态?我的理解,正常jdbc开启事务,如果抛异常失败的话那这条数据就丢失了,因为只有checkpoint触发后才会提交事务的,offset在什么时候保存的呢,kafka(source) -> flink -> (sink)mysql
异常了 抛出去 然后异常任务恢复重启吧,抛异常失败,flink不报错?是否对异常捕获,继续让程序running,还是只是打印日志,在 Flink 中,Two-Phase Commit Sink Function 是一种用于实现 Exactly-Once 语义的协议。它通过两个阶段的提交来保证事务的一致性和可靠性。
在 Two-Phase Commit Sink Function 协议中,每次数据更新并不会直接更新偏移量。相反,它遵循以下步骤:
预提交阶段(Pre-commit Phase):当 Flink Sink Function 收到要写入下游系统(如数据库)的数据时,会将数据暂时缓存在内部状态中,同时生成一个与该事务相关的偏移量。在预提交阶段,偏移量并不会被更新。
提交阶段(Commit Phase):在 Flink Job 完成检查点(Checkpoint)时,Flink 会触发 Two-Phase Commit Sink Function 的提交阶段。在这个阶段,Sink Function 会将之前预提交的数据写入下游系统,并在写入成功后更新偏移量,表示该事务已经成功提交。
通过此协议,偏移量的更新仅在提交阶段完成时进行。这样做的好处是能够确保在发生故障或失败时,Flink 可以通过重新执行两阶段提交协议来保证事务的一致性。如果在预提交阶段或提交阶段失败,Flink 可以借助检查点机制来自动恢复到一致状态,并重新提交失败的事务。
需要注意的是,Two-Phase Commit Sink Function 需要 Sink Function 和下游系统(如数据库)的支持,下游系统需要提供事务性写入的能力,并且 Two-Phase Commit Sink Function 本身也需要能够与下游系统进行交互来实现两阶段提交协议。
总结起来,使用 Two-Phase Commit Sink Function 协议时,偏移量的更新是在事务成功提交后进行的,以确保事务的一致性和可靠性。,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。