请问一下，flink sql TUMBLE window 中有类似 streaming api 中？

Flink SQL 中的 TUMBLE window 与 streaming API 中的时间窗口类似。它们都有开始时间和结束时间，但 TUMBLE window 是基于时间戳的，而 streaming API 中的窗口是基于事件时间的。

Flink SQL 中的 TUMBLE window 还支持一些特殊的操作，例如：

窗口聚合：将窗口中的所有数据进行聚合。
窗口函数：在窗口内计算函数值。
例如，你可以使用以下 SQL 语句计算每小时的平均值：

SELECT AVG(value)
FROM table
WINDOW TUMBLING (INTERVAL 1 HOUR);
更多关于 TUMBLE window 的信息，可以参考 Flink SQL 文档。