flinkcdc全量同步 checkpoint会卡住有遇到这种情况吗？

是的，当使用 Flink CDC 进行全量同步时，有时可能会遇到 checkpoint 卡住的情况。

当进行全量同步时，Flink CDC 需要扫描整个源表的数据，并将其发送到目标系统。这个过程可能需要花费很长时间，具体取决于源表的大小和网络传输速度。在此期间，Flink 作业会生成和处理大量的数据，并进行 checkpoint 操作以保证故障恢复和一致性。

然而，在全量同步期间，由于数据量巨大，checkpoint 的频率和数据量会增加，这可能会导致 checkpoint 操作耗时变长，进而卡住或导致延迟。

要解决这个问题，可以考虑以下几点：

1. 调整 checkpoint 配置：根据实际情况，修改 Flink 作业的 checkpoint 配置，包括 checkpoint 间隔、并发数、超时时间等，以平衡数据处理和检查点操作之间的资源分配。
2. 增加作业资源：如果作业资源不足，可以增加 TaskManager 的数量或调整其配置，以提供更多的计算和内存资源，从而加快 checkpoint 操作的速度。
3. 优化数据传输：检查源和目标系统之间的网络连接和带宽。确保网络稳定，并通过调整并行度、调节数据传输的批处理大小等方式来优化数据传输性能。

此外，还可以关注 Flink 的日志文件，以查看是否有其他错误或异常信息。如果问题持续存在，可能需要进一步分析作业的配置、环境和数据量等因素，以确定具体原因并采取相应措施。

是有可能的，数据量特大，你需要给足够多的内存来操作，调大ckp的时间，3-10分钟，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”