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DataWorks中pyspark 访问MAXCOMPUTE 表的文档有吗?

DataWorks中pyspark 访问MAXCOMPUTE 表的文档有吗?

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真的很搞笑 2023-07-31 13:54:11 111 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    在DataWorks中,使用PySpark访问MaxCompute表需要使用MaxCompute Spark Connector,该连接器可以将MaxCompute作为Spark SQL的数据源,支持使用PySpark编写Spark SQL查询MaxCompute表。以下是具体步骤:

    安装MaxCompute Spark Connector:在DataWorks PySpark Notebook中,需要先安装MaxCompute Spark Connector,可以使用以下命令进行安装:
    Copy
    %pip install odps-spark-config
    %pip install odps-sdk
    %pip install odps
    %pip install odps-spark
    配置连接参数:在使用PySpark访问MaxCompute表之前,需要先配置MaxCompute项目和数据源的连接参数,包括access id、access key、project name、end point等信息。可以使用以下命令进行配置:
    routeros
    Copy
    from odps import ODPS
    from odps.df import DataFrame

    access_id = ''
    access_key = ''
    project_name = ''
    end_point = ''

    odps = ODPS(access_id=access_id, access_key=access_key, project=project_name, endpoint=end_point)
    DataFrame(odps=odps, table='').show()
    编写Spark SQL查询:在连接MaxCompute表之后,可以使用PySpark编写Spark SQL查询MaxCompute表的代码,例如:
    Copy
    result = spark.sql('SELECT * FROM LIMIT 10')
    result.show()

    2023-07-31 23:05:13
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  • 是的,DataWorks 提供了有关使用 PySpark 访问 MaxCompute 表的文档。您可以按照以下步骤找到相关文档:

    1. 登录到 DataWorks 控制台。
    2. 在顶部导航栏中选择“开发”。
    3. 在左侧菜单中选择“开发指南”。
    4. 在开发指南页面中,选择“PySpark 开发指南”。
    5. 在 PySpark 开发指南中,您可以找到与 MaxCompute 表交互的相关内容,包括如何读取和写入 MaxCompute 表、表结构操作、数据转换等。

    此外,DataWorks 还提供了其他资源和示例代码,以帮助您更好地使用 PySpark 访问 MaxCompute 表。您可以在 DataWorks 文档中心或阿里云官方网站上查找更多相关信息。

    如果您需要特定的问题解答或更深入的技术支持,请联系 DataWorks 的技术支持团队或阿里云的技术支持人员,他们将能够为您提供更详细和个性化的帮助。

    2023-07-31 15:17:08
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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