DataWorks中如何创建和使用前置过滤器创建Python函数？

在DataWorks中，您可以通过以下步骤来创建和使用前置过滤器创建Python函数：

登录DataWorks控制台，在左侧导航栏中选择“数据开发”。

在数据开发页面中，选择需要创建Python函数的项目，进入项目详情页面。

在项目详情页面中，选择“函数计算”标签页。

在“函数计算”页面中，选择“前置过滤器”选项卡。

在前置过滤器页面中，可以看到已经创建的前置过滤器列表。如果您还没有创建前置过滤器，可以点击“新建前置过滤器”按钮创建一个新的前置过滤器。

在创建前置过滤器的页面中，可以选择前置过滤器的名称、类型、所属函数等信息，并输入Python代码实现具体的过滤逻辑。

创建完成后，保存前置过滤器并部署到函数计算服务。

在阿里云DataWorks中，您可以通过以下步骤来创建和使用前置过滤器（Preprocessor）创建Python函数：

1. 登录到阿里云控制台，并打开DataWorks产品页面。
2. 在DataWorks产品页面左侧的导航栏中，选择"智能开发"选项。
3. 在智能开发页面左侧的导航栏中，选择"数据研发"选项。
4. 在数据研发页面中，找到您要创建Python函数的项目和工作空间。
5. 在工作空间中，找到目标数据表并右键点击，然后选择"创建脚本"。
6. 在创建脚本对话框中，选择"PyODPS"选项，并设置脚本名称和路径。
7. 在脚本编辑器中，编写您的Python函数代码。
8. 使用前置过滤器，您需要引入import odps和from odps import Preprocessor语句，并根据需求定义前置过滤器函数。
9. 使用@Preprocessor装饰器将前置过滤器函数应用于特定的输入表，例如@Preprocessor("input_table")。
10. 完成Python函数的编写后，保存脚本。

完成上述步骤后，您就成功创建了一个包含前置过滤器的Python函数。该函数可以在DataWorks中的任务中被调用，以实现数据的预处理和过滤。

请注意，前置过滤器函数的编写和使用需要遵循Python语法和DataWorks的规范。确保您具备足够的Python编程知识，并根据实际需求来编写和配置前置过滤器函数。

如果需要更详细的操作指导或遇到问题，建议参考阿里云官方文档中关于DataWorks和PyODPS的相关内容，或联系阿里云技术支持，以获取准确和最新的指导。

进入数据服务页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏，单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据服务。在服务开发页面，鼠标悬停至
图标，单击函数 > 新建Python函数。您也可以打开相应的业务流程，右键单击函数，选择新建 > 新建Python函数。在新建Python函数对话框中，配置各项参数。
参数 描述
函数名称 自定义函数的名称，不得超过256个字符。
函数模板 仅支持Python3 Standard v1模板。
运行环境 仅支持Python 3.0。
函数描述 对函数进行简单描述，不得超过512个字符。
目标文件夹 存放函数的目录。单击确认。在函数的编辑页面，配置函数。在编辑代码区域，输入函数的代码。在环境配置区域，设置内存和超时时间。单击工具栏中的
图标。
https://help.aliyun.com/document_detail/175239.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”