我想问一下机器学习PAI,
为什么这个拉镜像了还git下来easyrec的代码?
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在机器学习 PAI 中,拉取镜像和从 Git 下载代码是两个不同的操作,并且它们具有不同的目的和用途。
拉取镜像:当您拉取一个镜像时,实际上是获取了一个已经打包好的环境,其中包含了预先配置好的软件、库和工具。这个镜像可以用作您构建和运行机器学习模型的基础环境。拉取镜像的目的是为了获得一个规范化和一致的环境,确保您在使用机器学习 PAI 时拥有所需的依赖项和设置。
从 Git 下载代码:在您拉取了镜像之后,您可能需要下载额外的代码或程序。这通常是因为您想要使用特定的代码库、示例代码或项目文件进行开发、训练或测试。从 Git 下载代码允许您获取最新版本的代码,并将其添加到您的项目中以供使用。
因此,拉取镜像和从 Git 下载代码是独立的步骤,各自提供了不同的功能。拉取镜像是获取整个环境的基础,而从 Git 下载代码是为了获取额外的代码资源。
如果您不想下载 easyrec 代码,您可以跳过从 Git 下载代码的步骤,直接使用机器学习 PAI 提供的环境和工具。根据您的需求,您可以选择使用已有的镜像来构建您自己的项目,或者将您的代码和数据上传到机器学习 PAI 中进行训练和部署。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。