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机器学习PAI有没有这个文件taobao_ad_feature_gl 生成的要注意的一些地方啊?

机器学习PAI有没有这个文件taobao_ad_feature_gl 生成的要注意的一些地方啊?或者示例代码?还有负采样表里的NULL 怎么处理?也会被data_config里面的default_val 填充吗

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真的很搞笑 2023-07-30 18:01:10 42 0
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  • 关于 "taobao_ad_feature_gl" 文件的生成以及负采样表中的 "NULL" 的处理,具体的注意事项和示例代码可能会依赖于使用的数据和算法需求。以下是一些常见的问题和建议,供参考:

    1. 数据格式:确保生成的 "taobao_ad_feature_gl" 文件符合您模型或算法的输入要求。这涉及到字段的名称、顺序和数据类型。请查阅文档或示例代码,了解正确的数据格式,并在生成文件时进行相应的处理。

    2. 缺失值处理:如果在 "taobao_ad_feature_gl" 文件中存在缺失值,您需要确定如何处理这些缺失值。通常情况下,可以选择使用特定的填充值(例如 -1 或 0)来表示缺失值。这可以根据模型或算法的要求进行调整。

    3. 负采样表中的 "NULL" 处理:负采样表中的 "NULL" 值可能需要特殊处理,以避免对模型训练产生干扰。您可以根据具体情况考虑以下几种处理方式:

      • 忽略 "NULL" 值:在进行负采样时,忽略包含 "NULL" 值的样本,只选择有效的负样本。
      • 替换 "NULL" 值:将 "NULL" 值替换为其他的默认值或合适的填充值,以确保数据在负采样过程中正常处理。
    4. data_config 中的 default_val:data_config 文件中的 default_val 字段定义了字段缺失时的默认值。对于负采样表中的 "NULL" 值,如果您在 data_config 中指定了 default_val,并且将该字段用作负采样特征之一,那么在负采样过程中,该字段的 "NULL" 值可能会使用 data_config 中的 default_val 进行填充。但请注意,这取决于具体的实现和算法逻辑,可能需要进一步确认。

    为了更好地理解和处理 "taobao_ad_feature_gl" 文件生成以及负采样表中的 "NULL" 值,建议参考机器学习 PAI 平台的文档、示例代码或使用指南,以获取针对您具体情况的最佳实践和方法。此外,您还可以与机器学习 PAI 平台的技术支持团队联系,获得更具体的指导和建议。

    2023-07-31 16:40:41
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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