请教各位大佬一个问题，我使用yarn application提交任务的时候，怎么样可以带上我应用程序

在使用 YARN 提交 Flink 应用程序时，可以通过以下几种方式来包含应用程序的依赖库：

1. 使用 Assembly JAR：将所有应用程序及其依赖打包到一个可执行的 JAR 文件中，通常称为 "assembly JAR"。这样，你可以直接将该 JAR 文件提交给 YARN，YARN 会将其分发到集群中的各个节点，并包含在应用程序的类路径中。

2. 使用 Uber JAR：Uber JAR 是将应用程序、Flink 运行时以及所有依赖项合并到一个大的 JAR 文件中的一种技术。这样做可以简化部署过程，但也会导致 JAR 文件变得非常大。你可以使用相关工具（如 Maven 或 Gradle）来构建 Uber JAR，并将其提交给 YARN。

3. 使用库缓存目录（Library Cache Directory）：如果你不想打包所有依赖到 JAR 文件中，你可以将依赖的库上传到 Hadoop 分布式缓存（Hadoop Distributed Cache）中。在 Flink 的 flink-conf.yaml 配置文件中，设置 env.java.opts 参数指定依赖的库所在的目录，例如：

   env.java.opts: "-Djava.library.path=<lib_cache_directory>"
   

   <lib_cache_directory> 是 HDFS 上的目录路径，用于存放依赖的库。然后，在提交应用程序时，将该目录传递给 YARN，并将其添加到应用程序的类路径中。

4. 使用 Flink 提供的 Dynamic Classpath（动态类路径）：Flink 提供了 Dynamic Classpath 的特性，允许你在运行时动态地加载类和依赖项。你可以将依赖的库上传到 HDFS 或其他文件系统中，并通过设置 fs.hdfs.hadoopconf 参数来指定文件系统配置。然后，使用 .addJar() 方法将依赖的库添加到 Flink 程序的类路径中：

   env.registerCachedFile("hdfs://<dependency_path>#<dependency_name>", "<dependency_name>");
   

   <dependency_path> 是依赖库的路径，<dependency_name> 是依赖库的名称。之后，在 Flink 程序中可以使用 ExecutionEnvironment 或 StreamExecutionEnvironment 的 .addJar() 方法来添加该依赖。

-Dyarn.provided.lib.dirs

此答案来自钉钉群“【2】Apache Flink China 社区"

在使用YARN提交应用程序时，可以将应用程序打包成一个可执行的JAR文件，并在提交命令中指定JAR包的位置。以下是一个提交应用程序的示例命令：
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yarn jar myapp.jar com.example.MyApp -arg1 value1 -arg2 value2
在上述命令中，myapp.jar是应用程序的JAR包文件，com.example.MyApp是应用程序的入口类，-arg1和-arg2是应用程序所需要的参数。您可以根据自己的实际情况，修改上述命令，以适应您的应用程序。
如果您的应用程序依赖于其他库文件，可以使用-libjars参数指定库文件的位置，例如：
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yarn jar myapp.jar com.example.MyApp -libjars /lib/.jar -arg1 value1 -arg2 value2
在上述命令中，-libjars参数用于指定应用程序所依赖的库文件的位置，/lib/.jar表示将所有/lib/目录下的JAR文件都添加到应用程序的classpath中。