函数计算FC阿里的计算资源看不懂啊，有懂的介绍一下吗？

函数计算FC的计算资源类型主要有以下几种:

FC函数实例:按请求计费,支持最多3.5G内存和8核CPU。每个函数事件执行时都会创建一个实例运行。

FC自定义런타임:可自定义内存和CPU,是长期运行的常驻实例。按配置计费。运行内存可以高达30G,CPU核数最多32核。

高性能计算PAI:基于GPU计算集群,按执行时长计费。提供多种GPU配置,最高至8卡V100。

对象存储OSS:提供基础文件存储服务。按存储空间和请求计费。

扩容NAS:适用于模型和数据集,按存储空间计费。提供高吞吐和低延迟访问。

针对您的需求:

3090级别的GPU计算,需要选择PAI高性能计算。提供1-8卡的V100集群。

模型和数据集过大,需要扩容NAS。NAS提供高达5PB的存储空间,可以保存大模型和数据集。

对于单个函数,推荐使用最大内存的自定义运行时。高达30G内存满足大多数深度学习场景。

您也可以购买函数计算的计费套餐,如单个场景套餐或FunctionCompute Plus年付。

当涉及阿里云的函数计算（Function Compute，简称 FC）时，以下是一些与计算资源相关的概念和特性的介绍：

1. 函数：函数是在 FC 中运行的代码逻辑单元。你可以将函数视为独立的、可执行的任务或处理特定请求的功能块。函数由事件触发，并在计算资源上执行。

2. 触发器：触发器是触发函数执行的事件源。FC 支持多种触发器类型，例如 HTTP 请求、定时任务、对象存储（OSS）事件等。当触发器触发时，FC 将调用相应的函数来处理事件。

3. 实例：函数计算的计算资源以实例为基本单位进行分配和管理。一个实例代表一次函数的执行，其会在需要时自动创建和销毁。每个实例都有自己的计算资源（如 CPU、内存）和运行环境。

4. 并发度：并发度表示函数计算同时能够处理的并发请求数量。阿里云函数计算提供灵活的并发度配置，允许根据需求按照吞吐量进行伸缩。通过调整并发度，可以调节函数计算的资源使用和响应能力。

5. 内存：函数计算的实例分配了一定的内存资源，用于函数代码的执行和所需的临时存储。内存的大小直接关联到 CPU 和网络资源的分配，也会影响函数的性能和执行时间。

6. 超时时间：超时时间是指函数计算允许函数执行的最长时间。如果函数在超时时间内未完成，FC 将中止函数执行并返回适当的错误信息。超时时间应根据函数的需求和处理任务的复杂性进行设置。

7. 预热：函数计算提供了预热机制，可以在函数被调用之前，提前创建一个实例并加载函数代码及依赖项到内存中。这样可以减少函数的冷启动延迟，提升函数执行的响应速度。