AI Earth开发者模式(托管模式)可以使用你们的GPU吗?我是想借用你们的计算资源 用你们的GPU,使用pytorch框架训练我们自己的数据集,SDK我试了 好像是可以使用你们的GPU 我想问那个线上的那个托管模式可以用你们的GPU吗?
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AI Earth 平台提供的开发者模式(托管模式)可以使用平台提供的 GPU 计算资源。在开发者模式下,可以使用平台提供的 PyTorch 环境和相关工具,在平台上训练自己的数据集,并使用平台提供的 GPU 实例进行加速计算。平台提供的 GPU 实例类型包括 NVIDIA Tesla V100、NVIDIA Tesla T4、NVIDIA A100 等,具有较高的计算能力和稳定性。
AI Earth是基于浏览器的在线平台,它提供了对Google Earth Engine(GEE)的访问和使用,但并不直接提供GPU资源给用户。
AI Earth上的开发者模式(托管模式)允许您使用Python代码对地理空间数据进行处理和分析,而无需在本地安装或配置环境。这使您可以使用GEE提供的功能和库,如Earth Engine Python API、TensorFlow等。
然而,在AI Earth上运行的Python代码仍然是在Google Earth Engine的后端基础设施上执行的,您无法直接控制或访问底层的计算资源,包括GPU。
如果您需要使用GPU来训练自己的数据集,建议您在本地环境中安装PyTorch和相关的深度学习框架,并通过适当的硬件配置(例如具备GPU的机器)来进行训练。这样能够更好地满足您对计算资源和框架的需求。
我们SDK中部分API是运行在GPU集群上的(例如predict()等),哪些API serving到GPU由SDK背后的计算引擎决定,无需用户声明。。可以参考我们关于模型训练的SDK,https://engine-aiearth.aliyun.com/docs/page/api?d=2fad7e
训练的过程可以使用我们的GPU算力的。此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”