下载OSS文件到函数计算挂载的NAS可以考虑以下方法加速:

使用OSS SDK进行分块下载
函数计算内置了OSS SDK,可以使用分块下载接口:

python
Copy
client = oss2.Auth(endpoint, access_key_id, access_key_secret)
bucket = oss2.Bucket(client, bucket_name)

分块下载

object = bucket.get_object(key)
object.get_to_file('')
分块下载可以并发下载多个块,速度较单线程快。

将OSS文件镜像至NAS
直接将OSS文件镜像到NAS中。

之后函数计算再从NAS中读取文件。

此方法不占用函数执行时间,是最快的方法。

函数计算扩容
您可以适当提高函数计算的内存及CPU配额。

增加函数执行资源后,下载速度有望改善。

使用自定义运行时

如果你在函数计算中使用云函数挂载 OSS（对象存储服务）的文件，并且发现下载速度过慢，可以尝试以下方法来改善下载速度：

1. 使用合适的区域：确保你的函数计算服务和 OSS 存储桶位于同一地域，以减少跨区域网络延迟和带宽限制对下载速度的影响。选择就近的区域可以最大程度地提高数据传输效率。

2. 优化文件大小：如果可能，尽量缩小要下载的文件的大小。较大的文件会导致更长的下载时间。如果可以，可以考虑对文件进行压缩、切分或者只下载需要的部分，以减少下载时间。

3. 并行下载：在云函数中，你可以通过多线程或并行处理的方式来同时下载多个文件片段，从而加快整体的下载速度。你可以将文件分成多个部分，并使用并行的方式同时下载这些部分，然后再合并文件。

4. 使用拷贝功能：如果文件需要被频繁下载或者访问，你可以考虑使用阿里云的拷贝功能，将 OSS 中的文件复制到一个更容易访问的存储服务（例如 NAS），以提供更快的下载速度。

5. 调整函数配置：根据函数计算的实际需求和使用情况，你可以尝试调整函数的配置。例如，增加函数的内存配置、并发数或超时时间，以提高函数计算的性能和下载速度。

6. 使用 CDN 加速：如果需要频繁下载的文件足够大或者用户分布广泛，你可以考虑将 OSS 中的文件通过阿里云 CDN（内容分发网络）进行加速。CDN 可以将文件缓存到全球各个节点，从而提供更快的访问速度。

请求oss走内网

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"