"问题1:Flink CDC中当我打开sql-client.sh,提交了
CREATE TABLE source (
id INT,
name varchar(100),
create_time date,
PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = '192.168.6.130',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = 'root',
'database-name' = 'testcdc',
'table-name' = 'test'
);
当我关闭这个会话后,再次打开sql-client.sh后,source表丢失了,怎么解决这种元数据丢失的?
问题2:catalog 我看在flink1.14 就去掉了,这块怎么解决的?"
在 Flink CDC 中,元数据丢失可能会导致数据一致性问题。为了解决这个问题,可以考虑以下几个方面:
使用持久化的状态后端:Flink 提供了多种状态后端,如 RocksDB、HDFS 和 Amazon S3 等。使用持久化的状态后端可以确保任务的元数据得到可靠地存储,并能够在任务失败或重新启动时恢复。
配置适当的检查点(Checkpoint)机制:启用 Flink 的检查点机制可以定期将任务的元数据保存到稳定的存储介质中,以便在任务失败时进行恢复。确保设置合理的检查点间隔和容忍度,以平衡一致性和性能。
备份和恢复元数据:对于关键的元数据,可以采取备份和恢复策略,以防止元数据的丢失。例如,可以定期备份元数据并存储在可靠的存储系统中,以便在需要时进行恢复。
监控和报警:设置监控和报警系统来实时监测任务的状态和元数据健康状况。如果发现元数据丢失或异常,及时采取相应的措施进行处理和修复。
定期测试和回归:定期进行测试和回归,验证任务的元数据是否正常工作。模拟故障情况,如任务失败、恢复和重新启动,以确保元数据能够正确地被恢复并保持一致性。
通过综合考虑以上方面,可以有效减少元数据丢失的风险,并确保 Flink CDC 任务的数据一致性和可靠性。
在 Flink CDC 中,元数据丢失通常是由于某些异常情况导致的,例如程序异常终止、网络中断、数据源故障等。当元数据丢失时,可能会导致 CDC 任务无法正常启动或者处理数据。
为了解决元数据丢失的问题,您可以尝试以下方法:
恢复元数据:如果元数据只是部分丢失,您可以尝试手动恢复元数据。例如,您可以查找备份数据或者其他可靠的数据源,来恢复元数据。如果您使用的是 Flink 的状态后端,可以尝试使用 Flink 提供的状态后端工具,例如 Savepoint 或者 Checkpoint,来恢复元数据。
重新启动 CDC 任务:如果元数据无法恢复,您可以尝试重新启动 CDC 任务。在重新启动任务之前,您需要先停止当前任务,并清理任务状态。例如,您可以将 Flink 的状态后端清空,或者
回答1:你可以配置hive catalog,把元数据保存到hive。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。
问题1:
在 Flink CDC 中,当您使用 SQL Client 提交创建表的语句时,这些语句实际上是写入到 Flink Catalog 中的。因此,当关闭 SQL Client 会话后,这些语句将不再可用。为了解决这个问题,可以使用 Flink SQL API 或 Table API 来创建表,而不是使用 SQL Client。这样就可以在 Flink 集群中持久化表定义,即使关闭了 SQL Client 会话也不会丢失元数据。
问题2:
在 Flink 1.14 版本中,Flink Catalog 被移除了。相反,Flink 现在使用内置的元数据存储来管理表和连接器信息。这个内置的元数据存储称为“ExecutionGraphInfo”。它存储有关正在运行的 Flink 作业的信息,包括作业的依赖关系、任务拓扑结构等。要访问此元数据存储,可以使用 Flink 提供的 REST API 或者 Flink Web UI。
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