Flink CDC中，如果要join多张维表，for system-time as of要写多次？

在 Flink CDC 中，如果要对多张维表进行 join 操作，并且需要使用到每个维表的历史数据（例如使用 FOR SYSTEM_TIME AS OF 语句），你需要为每张维表分别指定相应的时间点。

每次使用 FOR SYSTEM_TIME AS OF 语句时，都需要显式地指定时间点。这是因为每张表可能具有不同的历史记录和有效时间范围，所以需要为每个表独立指定时间点。

下面是一个示例，演示如何在 Flink CDC 中使用多个 FOR SYSTEM_TIME AS OF 语句来处理多张维表的 join：

SELECT *
FROM source_table
LEFT JOIN dimension_table1 FOR SYSTEM_TIME AS OF '2022-01-01' ON source_table.id = dimension_table1.id
LEFT JOIN dimension_table2 FOR SYSTEM_TIME AS OF '2022-02-01' ON source_table.id = dimension_table2.id

上述示例中，dimension_table1 和 dimension_table2 是两张维表，分别使用了不同的时间点进行关联操作。

请注意，FOR SYSTEM_TIME AS OF 子句只能应用于支持历史查询的数据库引擎（如 PostgreSQL、MySQL 8.0+）或特定的 CDC 工具（如 Debezium）。确保你所使用的数据库或工具支持该功能。

在 Flink CDC 中，如果要对多张维表进行 join 操作，并且需要使用 for system-time as of 语法来查询历史数据，那么需要在每个表的查询语句中都添加 for system-time as of 语法。
例如，假设您需要对两张维表 t1 和 t2 进行 join 操作，并且需要查询 2021-07-01 00:00:00 的历史数据，那么您可以这样写查询语句：
apache
Copy
SELECT *
FROM t1 FOR SYSTEM_TIME AS OF TIMESTAMP '2021-07-01 00:00:00'
JOIN t2 FOR SYSTEM_TIME AS OF TIMESTAMP '2021-07-01 00:00:00'
ON t1.id = t2.t1_id
在上述查询语句中，我们在 t1 和 t2 的查询语句中都添加了 for system-time as of 语法，并指定了查询的时间戳。
需要注意的是，使用 for system-time as of 语法会导致查询历史数据，因此会对查询性能产生一定的影响。如果您需要对多个维表进行 join 操作，并

如果要 join 多张维表，需要在每个维表的查询语句中都使用 FOR SYSTEM_TIME AS OF
关键字来指定时间戳。这个关键字用于将 CDC 的数据流与数据库中的数据进行同步，确保数据的一致性。

例如，如果要 join 两张维表 A 和 B,可以按照以下方式编写 SQL:

SELECT *
FROM table_a
JOIN table_b ON table_a.id = table_b.id
WHERE table_a.timestamp >= FOR SYSTEM_TIME AS OF '2023-04-03T00:00:00'
AND table_a.timestamp < FOR SYSTEM_TIME AS OF '2023-04-04T00:00:00'

上面使用了两次 FOR SYSTEM_TIME AS OF 关键字来分别指定两个维表的时间范围。这样可以确保只读取两个时间范围内的数据，并且保证数据的一致性。

"对
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"