Flink CDC中flink sql 聚合操作默认有状态吗？

在 Flink SQL 中，聚合操作默认是有状态的。当执行类似 SELECT a, SUM(b) FROM test GROUP BY a 的聚合查询时，Flink 会使用历史计算的值来进行聚合。

具体来说，在执行聚合操作时，Flink 将会维护一个状态来保存已经计算过的聚合结果。每次处理新的记录时，Flink 会更新对应的聚合结果，并将最新的结果输出。

这意味着，对于每个不同的 a 值，Flink 会追踪并更新对应的累加和 SUM(b)。在每个窗口或者时间点上，聚合结果是基于历史计算结果而得出的。

需要注意的是，Flink 中的聚合操作可以基于事件时间（Event Time）或者处理时间（Processing Time）。如果你使用事件时间进行聚合，则考虑到事件的时间戳，Flink 会根据时间窗口将相关事件进行聚合计算。而如果你使用处理时间进行聚合，则只关注数据进入 Flink 的时间。

总结起来，Flink SQL 中的聚合操作默认是有状态的，并会使用历史计算的值来进行聚合，以便保持准确性和一致性。

在 Flink SQL 中，聚合操作默认是有状态的。当您执行类似于 SELECT a, SUM(b) FROM test GROUP BY a 这样的聚合操作时，Flink 会在内部维护一个状态来保存当前分组的聚合结果。
具体来说，Flink 会将每个分组的聚合结果保存在状态中，并在接收到新的数据时更新状态。因此，对于同一个分组的数据，Flink 会使用历史计算的值来更新聚合结果。
需要注意的是，Flink 中的状态是有容量限制的，当状态的容量达到一定的阈值时，Flink 会触发 checkpoint，并将状态保存到持久化存储中。如果您的聚合操作需要保存大量的状态，可能会导致 checkpoint 的时间较长，从而影响任务的性能。您可以通过调整 Flink 的状态后端配置参数来优化状态的管理和存储。

在 Flink CDC 中，Flink SQL 的聚合操作默认是有状态的。这意味着，对于每个 key,Flink
CDC 会保留之前计算的结果，以便在后续的聚合操作中使用。

例如，对于查询语句：

SELECT a, SUM(b) FROM test GROUP BY a;

如果 test 表中的每条记录都有相同的 a 值，那么 Flink CDC 将为每个 a 值保留一个聚合结果。如果 test
表中的每条记录的 a 值都不同，那么 Flink CDC 将为每个 a 值单独计算聚合结果。

需要注意的是，如果使用了窗口函数(如 ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()
等),则这些函数将不会使用历史计算的值，而是每次都会重新计算。