Flink CDC中一张流表去look upjoin其他的表的其他表是不是就不能用cdc连接建表了？

在 Flink CDC 中，如果你有一张流表需要进行 Lookup Join 操作，并且这个表无法使用 CDC 连接器来建立增量数据源，你可以考虑以下几种解决方案：

1. 手动缓存：将那些无法使用 CDC 连接器的表数据手动缓存在 Flink 任务中。你可以使用 Flink 的 MapState 或 BroadcastState 来实现这个缓存功能，然后在流表上执行 Lookup Join 操作。

2. 批处理离线加载：如果那些无法使用 CDC 连接器的表数据是相对稳定的，你可以采用批处理的方式将这些表的数据导入到 Flink 支持的外部存储或内存数据库中，例如 MySQL、HBase 等。然后在 Flink 中直接从外部存储或内存数据库中加载这些数据，并在流表上执行 Lookup Join 操作。

3. 使用异步 I/O：如果那些无法使用 CDC 连接器的表数据变化频繁，但仍然需要进行 Lookup Join 操作，你可以尝试使用 Flink 的异步 I/O 功能。通过异步 I/O，你可以将请求发送给外部系统（如数据库），并在收到响应后继续处理流表。这样可以避免直接在流上进行同步连接操作。

在Flink CDC中，一张流表如果需要进行LookUpJoin操作，需要先将需要Join的维表数据加载到内存中，然后通过TableFunction等方式将维表数据作为参数传递给流表进行Join操作。这种方式并不依赖于CDC连接，而是通过读取维表数据来实现Join操作。
因此，即使一张流表需要进行LookUpJoin操作，也可以使用CDC连接来建表。例如，如果您需要从MySQL中捕获一张流表的数据，并将其与另外两张MySQL表进行Join操作，可以通过以下方式建立Flink SQL CDC表：
sql
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CREATE TABLE stream_table (
id INT,
name STRING,
age INT,
address STRING
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = 'root',
'database-name' = 'test',
'table-name' = 'stream_table'
);

CREATE TABLE dimension_table1 (
id INT,
name STRING
) WITH (
'connector' = 'mysql',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = 'root',
'database-name' = 'test',
'table-name' = 'dimension_table1'
);

CREATE TABLE dimension_table2 (
id INT,
address STRING
) WITH (
'connector' = 'mysql',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = 'root',
'database-name' = 'test',
'table-name' = 'dimension_table2'
);

SELECT s.id, s.name, s.age, d1.name, d2.address
FROM stream_table s
LEFT JOIN LATERAL (
SELECT
FROM TABLE(dimension_table1(id)) d
) d1 ON true
LEFT JOIN LATERAL (
SELECT
FROM TABLE(dimension_table

"回答1：具体怎么用，具体对待。如果想多流join，就是每个流的数据更新都会产生计算，如果使用维表jjoin，维表数据在业务数据库更新是不会触发计算的。
回答2：试试这个。
此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。"