Flink CDC中，flink sql将集合插入到es的一个字段怎么定义 flink 的映射怎么写

在 Flink CDC 中使用 Flink SQL 将集合插入到 Elasticsearch 的一个字段需要进行映射定义和转换操作。以下是一个示例：

假设你有一个包含集合的 Flink SQL 表，并且想要将该集合插入到 Elasticsearch 的一个字段中。

首先，你可以使用 Flink SQL 中的 CREATE TABLE 语句定义表结构，并通过 ROW<...> 定义包含集合的列。例如：

CREATE TABLE myTable (
  id INT,
  name STRING,
  values ARRAY<STRING>
) WITH (
  'connector.type' = 'elasticsearch',
  'connector.version' = '7',
  'connector.hosts' = 'localhost:9200',
  'connector.index' = 'my_index',
  'connector.document-type' = 'my_type',
  ...
)

接下来，你需要对集合字段进行转换，以便将其正确地插入 Elasticsearch 中的一个字段。你可以使用 Flink SQL 的内置函数或自定义函数来实现此转换。

例如，使用内置函数 ARRAY_JOIN 可以将字符串数组转换为逗号分隔的字符串：

SELECT
  id,
  name,
  ARRAY_JOIN(values, ',') AS values_str
FROM myTable

然后，你可以在 Elasticsearch 的字段映射中定义此字段作为字符串类型，并将其插入到 Elasticsearch 索引中的相应字段。

当你将 Flink CDC 与 Flink SQL 结合使用时，需要根据具体的需求和数据类型进行适当的转换。这样可以确保将集合数据正确地映射到 Elasticsearch 中的字段。

请注意，在使用 Flink CDC 和 Flink SQL 将数据插入 Elasticsearch 时，还需要配置 Elasticsearch 连接器的相关参数，并确保与 Elasticsearch 版本、索引和字段映射一致。

在 Flink CDC 中，可以使用 Flink SQL 将一个集合插入到 Elasticsearch 中的一个字段中。具体来说，可以使用 Elasticsearch 的数组类型来存储集合数据。在 Flink SQL 中，可以使用 ARRAY 类型来表示一个集合，使用 TO_ARRAY 函数将多个列或常量合并为一个数组。
假设要将一个名为 my_collection 的集合插入到 Elasticsearch 中的一个名为 my_array_field 的数组字段中，可以按照以下步骤进行操作：
在 Elasticsearch 中创建一个数组类型的字段 my_array_field，例如：
json
Copy
PUT /my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"my_array_field": {
"type": "array",
"items": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
在 Flink SQL 中编写插入语句，使用 TO_ARRAY 函数将集合转换为数组，例如：
Copy
INSERT INTO es_sink SELECT TO_ARRAY('A', 'B', 'C') as my_array_field FROM my_table;
在 Flink SQL 中定义 Elasticsearch 的映射，将 my_array_field 字段映射为 Elasticsearch 中的 my_array_field 字段，例如：
scheme
Copy
CREATE TABLE es_sink (
my_array_field ARRAY,
-- other fields ...
) WITH (
'connector' = 'elasticsearch',
'hosts' = 'http://localhost:9200',
'index' = 'my_index',
'format' = 'json',
'json.fail-on-missing-field' = 'false',
'json.ignore-parse-errors' = 'true',
'key-delimiter' = '$',
'sink.bulk-flush.max-actions' = '1',
'sink.bulk-flush.interval' = '0',
'sink.bulk-flush.max-size' = '1mb',
'sink.bulk-flush.backoff.type' = 'EXPONENTIAL',
'sink.bulk-flush.backoff.max-retries' = '3',
'sink.bulk-flush.backoff.delay' = '1000',
'sink.bulk-flush.backoff.delay-format' = 'power(2, r - 1) * 100',
'sink.failure-handler' = 'retry-rejected'
);
在这个例子中，my_array_field 字段的类型为 ARRAY，对应 Elasticsearch 中的 my_array_field 字段，类型为 array，其中的 items 类型为 text。

"https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/docs/connectors/table/formats/json/
此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。"