flink cdas 到oracle有做过的吗？

Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于将数据源的变更事件捕获并实时处理的技术，而 Flink CDS（Continuous Data Stream）是基于 Flink 构建的流式计算引擎。目前尚未有官方发布的名为 "Flink CDAS" 的产品或组件。

然而，你提到了 Flink 和 Oracle 之间的集成，我可以告诉你 Flink 在与 Oracle 数据库进行集成和处理方面是可行的。Flink 提供了对多种数据源的连接器，包括关系型数据库，如 Oracle。

通过使用适当的 Flink 连接器和配置，可以在 Flink 中读取 Oracle 数据库中的数据，并对其进行流式处理和分析。你可以使用 Flink 的 DataStream API 或 Table API 来编写业务逻辑和查询语句，以实现对 Oracle 数据库的实时处理。

需要注意的是，在与 Oracle 数据库进行集成时，你可能需要确保正确的数据库驱动程序和连接配置，以及与 Oracle 数据库的网络连接和安全性设置。

总结来说，虽然没有官方发布的名为 "Flink CDAS" 的产品，但你可以使用 Flink 与 Oracle 数据库进行集成，以实现流式计算和处理。这样可以从 Oracle 数据库中捕获变更事件并实时进行数据处理。

Apache Flink CDS（Common Data Service）是一个基于 Flink 的开源项目，用于将数据从多个数据源采集、转换和传输到多个数据目的地。它支持多种数据源和数据目的地，包括 Kafka、HDFS、S3、MySQL、PostgreSQL 等。在理论上，Flink CDS 也可以将数据同步到 Oracle 数据库中。
但是需要注意的是，Flink CDS 并没有专门为 Oracle 数据库提供支持，因此需要在使用 Flink CDS 将数据同步到 Oracle 数据库时，自行实现数据库连接和数据同步操作。具体来说，您需要在 Flink CDS 中编写相应的代码或使用 Flink 的 API，来连接 Oracle 数据库并将数据写入到数据库中。
在实现数据同步的过程中，需要注意以下几个问题：
数据类型兼容性：Oracle 数据库和其他数据库的数据类型有所不同，因此在将数据写入 Oracle 数据库时，需要进行数据类型的转换和兼容性的处理。
数据一致性：在进行数据同步时，需要确保数据的一致性。如果源数据和目标数据存在差异，需要进行数据同步和校验。
效率和性能：在进行数据同步时，需要考虑效率和性能的问题。如果数据量较大，需要进行数据分批和批量写入，以优化性能和资源使用。