Flink CDC中dinky整库同步到kafka，datetime类型变成毫秒数，怎么解决？

问题1：在 Flink CDC 中，如果你将整个数据库同步到 Kafka，datetime 类型的字段默认会转换为毫秒数。要解决这个问题，你可以使用 Flink 的自定义序列化器和反序列化器来处理 datetime 类型的字段。

以下是一个示例代码，展示了如何在 Flink CDC 中自定义序列化器和反序列化器来处理 datetime 类型的字段：

public class CustomDatetimeDeserializer implements DebeziumDeserializationSchema<RowData> {
    private final TimestampConverter timestampConverter;

    public CustomDatetimeDeserializer(TimestampConverter timestampConverter) {
        this.timestampConverter = timestampConverter;
    }

    @Override
    public void deserialize(SourceRecord sourceRecord, Collector<RowData> collector) throws Exception {
        // 解析并处理源记录中的数据

        // 将 datetime 类型的字段转换为自定义格式
        Struct valueStruct = (Struct) sourceRecord.value();
        Date datetime = (Date) valueStruct.get("datetime_field");
        long millis = timestampConverter.convert(datetime);

        // 创建 RowData，并将转换后的值设置到对应的字段上
        GenericRowData row = new GenericRowData(1);
        row.setField(0, millis);

        collector.collect(row);
    }

    @Override
    public TypeInformation<RowData> getProducedType() {
        // 返回 RowData 的类型信息
    }
}

你需要实现 DebeziumDeserializationSchema 接口，并在其中自定义 datetime 数据的转换逻辑。你可以编写自己的 TimestampConverter 来将 datetime 类型转换为你想要的格式（如字符串、Long 型时间戳等）。

问题2：对于 Flink SQL，目前并没有直接在 SQL 中进行自定义时间转换的方式。Flink SQL 在解析和处理日期时间类型时遵循特定的规则，无法直接指定自定义格式或转换逻辑。

不过，你可以通过编写自定义的 TableFunction 或 ScalarFunction 来实现自定义的时间转换逻辑，并在 SQL 中调用这些函数来进行转换。

例如，你可以使用 Flink 的 DataStream API 编写一个自定义的时间转换器，并将其注册为 TableFunction，然后在 SQL 中使用该函数进行时间转换。类似下面的示例：

public class CustomTimestampConverter extends TableFunction<Long> {
    public void eval(Date datetime) {
        // 自定义转换逻辑
        long millis = ...; // 进行你的转换操作

        collect(millis);
    }
}

然后在 Flink SQL 中，你可以使用 LATERAL TABLE 关键字来调用这个自定义函数：

SELECT id, LATERAL TABLE(CustomTimestampConverter(datetime_col)) AS converted_datetime
FROM myTable;

这样，你就可以在 Flink SQL 中使用自定义函数来进行时间转换了。

需要注意的是，在自定义函数中，你需要根据实际需求编写转换逻辑，并确保输出结果的类型与你的期望相匹配。

在 Flink CDC 中，当使用 Dinky 进行整库同步时，如果目标数据源（例如 Kafka）不支持 DateTime 类型，Flink CDC 会将 DateTime 类型转换为毫秒数进行传输。这可能会导致数据精度丢失。为了解决这个问题，可以使用 Flink SQL 中的 CAST 函数将毫秒数转换为 DateTime 类型。
以下是一个示例 SQL 语句，将从 Kafka 中读取的毫秒数转换为 DateTime 类型：
scheme
Copy
CREATE TABLE my_table (
id INT,
my_datetime BIGINT
) WITH (
'connector.type' = 'kafka',
'connector.version' = 'universal',
'connector.topic' = 'my_topic',
'connector.properties.bootstrap.servers' = '',
'connector.properties.group.id' = '',
'format.type' = 'json'
);

CREATE VIEW my_view AS
SELECT id, CAST(FROM_UNIXTIME(my_datetime/1000) AS TIMESTAMP(3)) AS my_datetime
FROM my_table;
在上面的示例中，假设您从 Kafka 中读取的数据包含 id 和 my_datetime 两个字段，其中 my_datetime 表示时间戳的毫秒数。在创建视图时，使用 CAST 函数将毫秒数转换为 DateTime 类型。

回答1：变毫秒就在逻辑中判断类型把毫秒数转回来，变成毫秒数是cdc内部转换的。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”