大佬们，我目前的场景是flinkcdc 用sql将mongo数据同步到es，有人做过这样的场景吗？

将 MongoDB 中的数据同步到 Elasticsearch 中，可以使用 Flink 的 CDC（Change Data Capture）功能，通过监听 MongoDB 中的数据变更事件来实现数据同步。具体来说，您可以使用 Flink 的 MongoDB Connector 来从 MongoDB 中读取数据，然后使用 Flink 的 Elasticsearch Connector 将数据写入 Elasticsearch 中，实现数据同步。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 Flink CDC 将 MongoDB 中的数据同步到 Elasticsearch 中：
java
Copy
// 创建 MongoDB 数据源
MongoDBSource mongoDBSource = MongoDBSource.builder()
.withUri(mongoURI)
.withDatabase(database)
.withCollection(collection)
.withDeserializer(new PersonDeserializer())
.build();

// 创建 Elasticsearch 数据源
ElasticsearchSink.Builder esSinkBuilder = new ElasticsearchSink.Builder<>(
elasticsearchUris,
new ElasticsearchSinkFunction() {
public IndexRequest createIndexRequest(Person element) {
Map json = new HashMap<>();
json.put("name", element.getName());
json.put("age", element.getAge());
return Requests.indexRequest()
.index(indexName)
.source(json);
}

    @Override
    public void process(Person element, RuntimeContext ctx, RequestIndexer indexer) {
        indexer.add(createIndexRequest(element));
    }
});

// 创建 Flink 程序
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream dataStream = env.addSource(mongoDBSource);
dataStream.addSink(esSinkBuilder.build());

// 启动 Flink 程序
env.execute("MongoDB to Elasticsearch");
需要注意的是，在实际使用过程中，您需要根据具体的业务场景和需求，对代码进行适当的调整和优化。例如，可以根据数据量大小和同

是的，将 MongoDB 数据通过 Flink CDC 同步到 Elasticsearch 的场景是很常见的。使用 Flink SQL 可以方便地实现这样的数据流转过程。

在写入 Elasticsearch 时，可以通过 Elasticsearch Sink 的配置来指定 _id 字段的值。具体而言，您需要在 Elasticsearch Sink 中设置 key-field 参数，指定要作为 _id 的字段名。

以下是一个示例配置：

CREATE TABLE es_sink (
  id STRING,
  name STRING,
  age INT,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'elasticsearch',
  'hosts' = 'http://localhost:9200',
  'index' = 'your_index',
  'document-type' = 'your_document_type',
  'key-field' = 'id'
)

在以上示例中，id 字段被指定为 _id 字段。

通过这种方式，Flink 在将数据写入 Elasticsearch 时会使用指定字段的值作为 _id。如果您的数据中没有唯一标识字段，可以考虑使用组合字段或自定义逻辑生成唯一标识。

总结而言，通过 Flink CDC 和 Flink SQL 结合，您可以将 MongoDB 数据同步到 Elasticsearch 中。在写入 Elasticsearch 时，可以通过 Elasticsearch Sink 的配置来指定 _id 字段的值，使用 key-field 参数来指定要作为 _id 的字段名。

es sink里面可以设置。
，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”