DataWorks数据总览占用存储总量和大数据管家不一致？

DataWorks 数据总览和大数据管家的存储总量可能会不同，这是因为它们统计数据的方式不同。

具体来说，DataWorks 数据总览展示的是所有项目的数据存储量的总和，包括数据表、文件、中间结果等。而大数据管家则是通过监控集群中的实际存储空间使用情况，对数据存储量进行统计和预测。

由于两者统计的数据范围和方法不同，因此在实际使用中可能会出现存储总量不一致的情况。例如，DataWorks 数据总览可能会将同一数据表的多个分区重复计算，而大数据管家则可能会忽略一些中间结果或临时文件的存储空间。

如果您在使用 DataWorks 和大数据管家时发现存储总量不一致的情况，可以结合实际情况进行分析和排查。具体来说，您可以通过以下方式进行调查：

检查数据总览和大数据管家的统计范围和方法是否一致，例如是否包括相同的数据表、文件、中间结果等。

检查数据存储空间的使用情况，例如是否存在大量的临时文件、垃圾数据等，这些数据可能会被大数据管家忽略或被 DataWorks 重复计算。

检查数据存储空间的占用情况，例如是否存在大量的空分区、无用索引等，这些数据可能会影响存储总量的统计结果。

如果DataWorks数据总览和大数据管家之间显示的存储总量不一致，可能由于以下原因：

1. 数据同步延迟：DataWorks数据总览和大数据管家都提供了存储总量的统计信息，但它们的数据来源和更新频率可能不同。因此，在数据同步过程中，两者之间可能会存在一定的延迟，导致存储总量不同时刻的显示结果不一致。

2. 统计范围差异：DataWorks数据总览和大数据管家可能针对不同的存储对象进行统计。例如，DataWorks数据总览可能只统计了某个特定项目或任务的存储量，而大数据管家可能涵盖了更广泛的范围，包括其他项目、存储位置等。这种差异也会导致存储总量的显示结果不一致。

如果您需要更准确和一致的存储总量信息，建议采取以下措施：

1. 检查更新时间：确保在比较DataWorks数据总览和大数据管家的存储总量时，使用的是相同的更新时间点。等待足够的时间以确保数据同步完全，并在同一时间点获取存储总量信息进行比较。

2. 确认统计范围：仔细查看DataWorks数据总览和大数据管家的统计范围。确保在比较存储总量时，统计的对象和范围是相同的。

3. 联系技术支持：如果问题仍然存在，您可以联系DataWorks技术支持团队或阿里云客服，提供更详细的信息和截图，以便他们能够帮助您进行排查并解决问题。