DataWorks中我已经在语句里group by过了，为什么还提示group by?

如果在 DataWorks 中执行 SQL 语句时出现了“缺少 group by 子句”的提示，可能是因为在 SQL 语句中使用了聚合函数（例如 COUNT、SUM、AVG 等），但是在 SELECT 子句中未包含分组列或者分组列不全，导致无法正确执行聚合操作。

通常情况下，当 SQL 语句中包含聚合函数时，需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，以便正确执行聚合操作。在 GROUP BY 子句中，需要包含 SELECT 子句中所有非聚合列，以及需要进行分组的列。

如果您已经在 SQL 语句中使用了 GROUP BY 子句，但仍然提示“缺少 group by 子句”，可能是因为 GROUP BY 子句中未包含所有的非聚合列，或者分组列不全。这时，您需要检查 GROUP BY 子句中包含的列是否正确，并确保包含了所有非聚合列和需要进行分组的列。

另外，如果您在执行 SQL 语句时仍然遇到问题，可以查看 SQL 语句执行日志，以便了解具体的错误信息和原因。同时，建议您在 SQL 语句编写过程

如果在DataWorks中你已经在语句中使用了GROUP BY子句，并且仍然提示错误或警告说需要使用GROUP BY，可能有以下几种可能的原因：

1. 语法错误：请确保你的GROUP BY子句的语法正确，并且没有拼写错误、缺少关键字等问题。检查是否正确使用了聚合函数和列名，以及是否遵循SQL语法规则。

2. 列名错误或不存在：检查你在GROUP BY子句中使用的列名是否正确，并且确保这些列名存在于查询的数据表中。注意大小写敏感性和引号的使用。

3. 聚合函数的使用：如果你在SELECT子句中使用了聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等），但没有正确使用GROUP BY子句将其他非聚合的列进行分组，系统会提示需要使用GROUP BY。请确保在GROUP BY子句中包含所有非聚合的列。

4. 数据类型不匹配：如果你在GROUP BY子句中使用的列与其它列的数据类型不匹配，系统也可能会提示错误。确保在GROUP BY子句中使用的列具有相同的数据类型或可以进行兼容转换。

logview发给maxocmpute同学帮忙看下 群公告可以找到，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”