DataWorks中怎么在开发环境进行任务测试？

在 DataWorks 中，您可以在开发环境中进行任务测试，以确保任务的正确性和可靠性。具体来说，您可以按照以下步骤进行任务测试：

创建测试项目：在 DataWorks 中创建一个新的测试项目，用于专门进行任务测试。您可以在测试项目中创建虚拟节点、数据源、数据表等，以模拟实际的数据处理和计算场景。

复制任务节点：在测试项目中复制需要测试的任务节点，并将复制后的节点命名为测试节点。测试节点与原始节点具有相同的代码和配置，但是不会影响原始节点的运行。您可以在测试节点中进行代码修改和参数调整，以测试不同的数据处理和计算逻辑。

执行测试节点：在测试项目中执行测试节点，观察测试结果和日志输出。您可以使用数据调试功能来检查数据处理和计算的过程和结果，以确保任务的正确性和可靠性。

比较测试结果：在测试项目中比较测试结果和原始数据的差异，以确定测试节点是否满足您的需求。如果测试结果不符合预期，您可以修改代码和参数，重新执行测试节点，直到满足测试要求为止。

在DataWorks中，你可以通过以下步骤在开发环境进行任务测试：

1. 登录到DataWorks控制台，并进入目标项目。

2. 在左侧导航栏中选择“数据开发”（或类似名称）。

3. 在数据开发页面中，找到你要测试的任务节点。这些节点可能是数据同步、数据处理、数据计算等不同类型的任务。

4. 确保你处于开发环境中。你可以在顶部工具栏或页面右上角找到切换环境的选项，并选择开发环境。

5. 找到要测试的任务节点后，右键单击该节点并选择“手动运行”或类似的选项。这将触发任务节点在开发环境中的手动执行。

6. 根据任务节点的配置，填写相应的输入参数、输出参数或其他必要信息。确保任务执行所需的数据源、表格和其他依赖项已正确配置。

7. 点击“运行”按钮或类似的操作来启动任务节点的手动执行。任务将立即在开发环境中开始运行，并显示执行状态和日志。

8. 监视任务的执行过程和日志输出。这样你可以检查任务是否正常运行，以及输出结果是否符合预期。

9. 根据需要，你可以修改任务节点的配置、调整参数或添加断点等，以进行更详细的测试和调试。

若配置调度参数需要检验调度替换的值是否会符合预期，可以选择数界面的开发环境冒烟测试。
数据集成没有冒烟测试功能，但是可以直接运行。
为什么冒烟测试代码没有改变？
您改了代码有冒烟测试拉取到最新的代码要提交，否则还是老的代码。，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”