DataWorks还有等待资源耗时一个小时的情况，怎么办？

在 DataWorks 中，等待资源的耗时通常是由于资源不足或者资源竞争导致的。当任务需要运行时，系统会根据任务的要求和优先级，分配相应的计算资源。如果系统中的计算资源不足或者被其他任务占用，就会导致等待资源的耗时增加，甚至可能无法分配到需要的资源。

针对这种情况，您可以采取以下措施：

调整任务优先级：如果任务优先级较低，可以尝试提高任务优先级，以获得更多的计算资源。在 DataWorks 中，任务的优先级可以通过任务配置页面进行设置。

增加计算资源：如果系统中的计算资源不足，可以尝试增加计算资源。在 DataWorks 中，可以通过扩容实例、增加节点等方式增加计算资源，以满足任务的要求。

减少任务并发度：如果任务并发度过高，可能会导致资源竞争和等待时间增加。可以尝试减少任务的并发度，或者将任务分批处理，以降低资源消耗和等待时间。

优化任务性能：优化任务的性能和资源占用，减少任务的资源需求。例如，优化数据处理算法、压缩数据传输量、减少任务的并发度等，可以降低任务的资源消耗，减少等待资源的耗时。

如果在DataWorks中遇到等待资源耗时一个小时的情况，可能存在一些潜在的问题需要进一步排查和解决。以下是一些可能的原因和相应的解决方法：

1. 资源配额不足：检查你的DataWorks项目的资源配额，包括计算资源、存储资源等是否满足当前任务的需求。如果资源配额不足，可以联系阿里云客户支持团队，申请适当的资源增加。

2. 并发控制限制：DataWorks有并发控制机制用于保护系统稳定性。如果同时运行的任务数量超过了并发控制限制，后续任务可能需要等待。你可以调整任务的优先级或与管理员讨论是否可以提高并发控制限制。

3. 依赖任务未完成：如果你的任务有依赖关系，确保所有前置任务已经成功完成。如果某个前置任务失败或正在执行，后续任务可能会等待它的完成。检查依赖任务的状态，并确保它们成功执行。

4. 代码同步延迟：如果你最近进行了代码修改或添加，但资源仍然无法被分配，可能是由于代码同步的延迟导致的。等待一段时间，以确保代码的更改已经同步到系统中。

5. 系统故障或不稳定：在某些情况下，DataWorks的调度系统可能会出现故障或不稳定。可以在DataWorks控制台上查看系统状态信息，以确认是否存在问题。如果是系统问题，建议联系DataWorks支持团队获取更多帮助和解决方案。

公共资源组全阿里云租户抢占 不能保证按时执行 建议有保障需求的任务迁移独享调度资源组，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”