DataWorks中如何使用maxcompute的数据集成功能？

在DataWorks中，你可以使用MaxCompute的数据集成功能来创建数据集，以便在数据开发和数据分析任务中使用。下面是使用MaxCompute数据集成功能的步骤：

进入DataWorks控制台，选择项目并进入项目首页。

在项目首页，点击左侧导航栏中的"数据开发"，然后选择需要创建数据集的工作空间。

在工作空间中，点击左上角的"新建数据集"按钮。

在数据集创建页面，选择数据源为MaxCompute。

配置数据集的基本信息，包括数据集名称、描述等。

在数据集配置页面，选择MaxCompute表作为数据集的来源。你可以选择已存在的MaxCompute表，或者使用SQL语句来定义数据集的逻辑。

如果选择使用SQL语句定义数据集，可以在"SQL查询编辑器"中编写SQL语句，对MaxCompute表进行筛选、过滤、聚合等操作，并为数据集定义列名和数据类型。

配置完数据集的来源后，点击"下一步"。

在"数据集预览"页面，可以预览数据集的数据，并进行必要的数据预处理操作。

点击"创建数据集"完成数据集的创建过程。

在DataWorks中，可以使用MaxCompute的数据集（Table/View）功能来方便地管理和使用数据。以下是使用MaxCompute数据集的一般步骤：

1. 创建数据集：登录DataWorks控制台，并进入相应的项目空间。在项目空间中，选择“开发”模块，然后点击左侧导航栏中的“数据集”选项。在数据集页面上，点击“新建数据集”按钮，按照提示设置数据集的相关信息，包括名称、描述、表格类型等。选择所需的数据源（MaxCompute）并确定。

2. 配置数据集规则：在创建数据集后，可以通过配置数据集规则来定义数据集的内容。根据实际需求，选择要包含的数据表或视图，并设置过滤条件、排序方式等。

3. 使用数据集：在任务或工作流程中，可以直接引用和使用已创建的数据集。在相应的节点中，选择数据集作为输入源或输出目标，以进行数据处理操作。

   • 如果节点是ODPS SQL节点，可以通过FROM子句引用数据集，并使用其中的数据进行SQL操作。
   • 如果节点是PyODPS节点，可以使用PyODPS库中的函数和方法来操作数据集。
   • 对于其他类型的节点，可以根据节点的特性和功能，选择合适的方式使用数据集。

ODS的数据需要由各数据源系统同步到MaxCompute，才能用于进一步的数据开发。本教程建议您使用DataWorks数据集成功能完成数据同步，详情请参见概述。在使用数据集成的过程中，建议您遵循以下规范：一个系统的源表只允许同步到MaxCompute一次，保持表结构的一致性。数据集成仅用于离线全量数据同步，实时增量数据同步需要您使用数据传输服务DTS实现，详情请参见数据传输服务DTS。数据集成全量同步的数据直接进入全量表的当日分区。ODS层的表建议以统计日期及时间分区表的方式存储，便于管理数据的存储成本和策略控制。数据集成可以自适应处理源系统字段的变更：如果源系统字段的目标表在MaxCompute上不存在，可以由数据集成自动添加不存在的表字段。如果目标表的字段在源系统不存在，数据集成填充NULL。
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