请问大数据计算MaxCompute dataworks对数据脱敏加密有什么方案和管控措施？

在 MaxCompute 中，可以通过数据脱敏和加密等方式，保护敏感数据的安全性和隐私性。数据脱敏是指将敏感数据中的某些字段或者数值进行修改或者替换，以达到隐藏敏感信息的目的。数据加密是指将敏感数据进行加密处理，以防止数据被未经授权的人员窃取或者篡改。

在 DataWorks 中，您可以采用以下方案和管控措施，实现数据脱敏和加密：

使用 MaxCompute 的内置函数：MaxCompute 提供了一些内置函数，可以用来实现数据脱敏和加密。例如，您可以使用 SUBSTR、REPEAT、MASK、HASH 等函数，对敏感数据进行修改、掩码、哈希等处理，以达到脱敏和加密的效果。

使用自定义函数：如果 MaxCompute 的内置函数无法满足您的需求，您可以编写自定义函数，实现更灵活和定制化的数据脱敏和加密。例如，您可以编写 Python 或者 Java 等脚本，实现自定义的数据处理函数，并将其注册到 MaxCompute 中，供 DataWorks 使用。

使用数据集成工具：DataWorks 还提供了数据集成工具，可以用来实现数据脱敏和加密。例如，您可以使用数据集成工具，将敏感数据抽取到 DataWorks 中，然后使用内置函数或者自定义函数进行数据脱敏和加密，最后将处理后的数据输出到目标系统中。

大数据计算MaxCompute结合DataWorks提供了多种方案和管控措施来实现数据脱敏和加密。以下是一些常见的方案和措施：

1. 使用脱敏函数：MaxCompute内置了多个数据脱敏函数，如mask、hash等，用于对敏感数据进行脱敏处理。您可以在查询中使用这些函数，将敏感信息替换为脱敏的值。

2. 使用数据加密：可以使用MaxCompute支持的加密算法对整个表或特定字段进行加密。MaxCompute支持AES、DES等加密算法，您可以根据需求选择适当的算法进行加密。

3. 权限管控：通过MaxCompute和DataWorks的权限管理功能，可以限制用户对敏感数据的访问权限。只授权给需要访问敏感数据的人员相应的权限，并严格控制数据的读取和写入权限。

4. 数据遮蔽：可以使用DataWorks的数据遮蔽功能来定义和执行数据遮蔽规则。数据遮蔽可以对敏感字段进行模糊化处理，保护敏感信息的安全性。

5. 审计和监控：DataWorks提供了审计和监控功能，可帮助您跟踪和记录数据使用情况。通过监控数据访问和操作日志，可以及时发现异常行为并采取相应的措施。

请注意，具体的方案和管控措施可能因组织的需求和安全策略而有所不同。建议结合您的具体情况来选择适合的脱敏和加密方案，并遵循最佳实践。

DataWorks上可以配置数据脱敏规则：
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-a-data-masking-rule?spm=a2c4g.11186623.0.i26#section-17b-i6d-l7p

MaxCompute上可以通过创建project前设置数据加密，或者建好project后对数据使用加密函数
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/encryption-and-decryption-functions?spm=a2c4g.11186623.0.i56，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”