大数据计算MaxCompute我测试下来，pk表中pk键的设置，不需要顺序也行？但是按照数据压缩来看

在阿里云的大数据计算 MaxCompute 产品中，PK 表是一种特殊的表结构，它可以按照某个主键字段将数据进行分区和排序，以提高数据查询和分析的效率。在创建 PK 表时，需要指定主键字段，并按照该字段进行数据插入和查询。关于主键字段的顺序和设置，需要根据具体的业务需求和数据情况进行调整和优化。

通常情况下，如果您的主键字段是单一字段，那么在插入数据时不需要考虑顺序问题。也就是说，您可以按照任意顺序插入数据，MaxCompute 会根据主键字段的值自动进行分区和排序。例如，假设您创建了一个 PK 表，主键字段为 id，类型为字符串类型，那么您可以按照如下方式插入数据：

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INSERT INTO pk_table (id, name, age) VALUES ('001', 'Tom', 20);
INSERT INTO pk_table (id, name, age) VALUES ('003', 'John', 25);
INSERT INTO pk_table (id, name, age) VALUES ('002', 'Mary', 22);
上述代码中，我们按照任意顺序插入了三条数据，MaxCompute 会自动根据 id 字段进行分区和排序，以提高数据查询和分析的效率。

需要注意的是，如果主键字段是多个字段的组合，那么在插入数据时需要考虑顺序问题。具体来说，您需要按照主键字段的顺序依次插入数据，以确保数据能够正确地进行分区和排序。例如，假设您创建了一个 PK 表，主键字段为 (id, date)，那么您需要按照如下方式插入数据：

sql_more
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INSERT INTO pk_table (id, date, name, age) VALUES ('001', '2022-01-01', 'Tom', 20);
INSERT INTO pk_table (id, date, name, age) VALUES ('001', '2022-01-02', 'John', 25);
INSERT INTO pk_table (id, date, name, age) VALUES ('002', '2022-01-01', 'Mary', 22);
上述代码中，我们按照 (id, date) 字段的顺序依次插入了三条数据，MaxCompute 会根据这两个字段进行分区和排序，以提高数据查询和分析的效率。

在MaxCompute中，PK表的定义是用于指定数据分区和排序的关键字段。根据MaxCompute的文档，PK表的主要作用有两个方面：

1. 数据分区： PK表中的字段用于将数据分成不同的分区，这样可以实现更高效的数据查询和处理。例如，如果你的数据按照日期进行分区，那么查询特定日期的数据时只需要扫描相应的分区，而不需要扫描整个表。

2. 数据排序： PK表中的字段也可以用于对数据进行排序。当你执行ORDER BY操作或者使用索引查询时，数据会按照PK表中定义的字段顺序进行排序，从而提高查询性能。

在定义PK表时，并没有要求字段必须按照特定的顺序设置。这意味着你可以根据具体的需求和数据特点来选择设置字段的顺序。根据你的测试结果，放在前面的字段可能会产生更高的数据压缩率，这是因为具有相似值的字段更容易被压缩存储。

然而，字段的顺序并不会直接影响MaxCompute的数据分区和排序功能。无论字段的顺序如何，MaxCompute仍然可以按照PK表定义的字段进行数据分区和排序。

建表和select的时候可以，之前我测试delete的时候，顺序不一致会报错。，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”