函数计算，实例并发度 就是单个实例，同时处理请求的数量对吧？

函数计算实例的并发度,指的是单个函数计算实例同时处理请求的数量。

通俗来说,就是:

如果函数计算实例的并发度是10,

那么此时此刻最多只能有10个请求在该实例上同时执行。

其他的请求要么被排队,要么分配到其他空闲实例上执行。

实例并发度主要有以下影响:

函数响应时间:并发度高,单个请求响应时间会增长

资源利用率:并发度高,函数计算实例上的CPU和内存利用率往往会更高

实例化频率:并发度高,新建实例的频率会降低

整体吞吐量:存在一个最优并发度,可以发挥出最高吞吐

因此,函数计算在自动管理实例时,会根据以下原则:

根据并发请求量,动态创建和销毁实例

为每个实例设置一个合理的并发度阈值

平衡实例化频率、资源利用率、函数响应时间等多个目标

总的来说,函数实例并发度确实决定了单个实例可以同时处理的请求数量。

是的，函数计算中的实例并发度指的是单个函数实例同时处理请求的数量。在函数计算中，每个函数都会被自动分配到一个或多个实例上以处理请求。

实例并发度决定了函数在特定时间内能够同时处理的请求数量。例如，如果您的函数的实例并发度为100，并且有100个请求同时到达，函数计算会自动创建足够的实例来处理这些请求，每个实例处理一个请求。如果实例并发度不够，一部分请求可能需要等待空闲实例或进入队列等待处理。

实例并发度可以通过配置函数计算服务进行调整。增加实例并发度可以提高函数的并发处理能力，从而更快地处理请求。但请注意，增加实例并发度也会增加函数计算的成本。

需要根据应用程序的需求和预期的并发负载合理配置实例并发度。如果应用程序对于请求的响应时间敏感，并且有较高的并发压力，可以考虑增加实例并发度以提高性能。反之，如果负载相对较小或者函数执行时间较长，可以适当减少实例并发度来降低成本。

是的。

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"