函数计算，我创建了一个gpu规格的函数，但是服务运行的时候并没用到gpu，这是怎么回事呢，我需要下载

您创建了GPU函数,但函数没有使用GPU,主要是因为:

您的函数代码没有使用GPU相关的库
您的自定义运行环境没有安装CUDA驱动及相关库
函数计算的GPU函数实际上就是一个标准的Linux容器运行环境,只不过底层有GPU设备供函数使用。

如果要让函数能够使用GPU:

函数代码需要使用CUDA/cuDNN/TensorFlow等相关库来完成GPU计算

自定义运行时需要安装:

CUDA驱动:比如当前最新nvidia-driver-440
CUDA库:比如cuda-10.0 或 cuda-10.1
cuDNN库:比如cudnn-10.0-gpu
TensorFlow解析CUDA的库:比如tensorflow-gpu
安装完相关库后,函数运行时才能调用GPU进行计算。

所以总的来说:

您的函数并没有使用GPU相关库,导致无法使用GPU
您需要在自定义运行时安装CUDA驱动及相关库后,函数才能真正调用GPU

在函数计算（Function Compute）中，使用 GPU 规格的函数需要确保以下几个条件：

1. 选择正确的运行环境：您需要选择支持 GPU 的运行环境。例如，在阿里云函数计算中，您可以选择合适的 GPU 实例类型，如gpu_shared或gpu实例规格。

2. 安装 GPU 驱动和 CUDA：对于某些云服务提供商，如阿里云，您需要将 GPU 驱动和 CUDA 安装到自定义镜像中以便函数能够使用 GPU 加速。这通常需要在构建函数镜像时将相关驱动和库安装到镜像中，以确保函数可以正确地访问 GPU 资源。

3. 编写代码以利用 GPU：您需要编写代码来利用 GPU 资源进行计算。这可能涉及使用相应的 GPU 编程框架（如 CUDA、OpenCL 或 TensorFlow 等）来编写 GPU 加速的代码。请确保您的代码能够正确地调用和使用 GPU 资源。

如果您的函数在使用了 GPU 规格后仍然没有使用到 GPU 资源，可以考虑以下几个方面：

• 检查函数代码是否正确地配置和使用了 GPU 资源。
• 确认您的自定义镜像已经安装了正确版本的 GPU 驱动和 CUDA，并且相关的环境变量和依赖项已正确设置。
• 确保函数计算服务和所选的运行环境支持 GPU 规格，以及您是否为函数配置了正确的实例规格。

参考：https://help.aliyun.com/document_detail/2358175.html?spm=a2c4g.148416.0.0.73c19659Mu9Oy3

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"