是的，您可以使用Python中的pysrt库来生成SRT文件，实现类似Whisper的效果。pysrt是一个Python库，用于创建、读取和编辑SRT文件，支持多种语言和格式。您可以使用以下代码来生成SRT文件：

python
Copy
import pysrt

创建一个SRT字幕对象

srt = pysrt.SubRipFile()

添加字幕条目

srt.append(pysrt.SubRipItem(index=1, start=pysrt.SubRipTime.from_seconds(0),
end=pysrt.SubRipTime.from_seconds(5), text="Hello, World!"))

保存SRT文件

srt.save("path/to/your/srt/file")
在上述代码中，我们首先创建了一个SRT字幕对象，然后添加了一条字幕条目，并指定了起始时间、结束时间和文本内容。最后，我们使用save()方法将SRT文件保存到指定的路径下。

CLIP 模型本身不提供直接生成 SRT（SubRip Subtitle）文件的功能。CLIP 主要用于图像和文本之间的联合编码，以进行图像理解和文本检索等任务。它并没有专门处理音频或视频字幕的能力。

如果您需要生成 SRT 文件，您可能需要使用其他工具或库来处理音频或视频，并从中提取音频转录或字幕信息。一种常见的方法是使用自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）技术来将音频转换为文字，并基于转录结果生成 SRT 文件。

有一些开源的 ASR 库可供您使用，例如 Google 的 Speech-to-Text API、Mozilla 的 DeepSpeech 等。这些库可以将音频输入转换为文本输出，并且通常提供了相应的 API 或 SDK 供您集成到自己的应用程序中。

一旦您获得了音频的转录文本，您可以根据 SRT 文件的格式规范生成相应的 SRT 字幕文件。SRT 文件是一种简单的文本格式，由时间码和字幕文本组成，您可以通过编程方式生成该格式的文件。