flink cdc中，我就是oracle单表到mysql单表，通过sql写的，这种怎么打散呢 ？

如果您使用 Flink CDC 将 Oracle 单表的数据同步到 MySQL 单表中，并且使用 SQL 语句进行配置，则可以考虑通过使用多个任务来打散数据流。
具体来说，可以将 Oracle 表中的数据按照某种规则进行拆分，然后将拆分后的数据分别发送到不同的 Flink CDC 任务中进行处理，最后将结果合并到 MySQL 目标表中。
例如，假设您有一个名为 order 的 Oracle 表，其中包含了订单数据，您可以按照订单的日期、地区、客户等维度将订单数据进行拆分，然后将拆分后的数据分别发送到不同的 Flink CDC 任务中进行处理。拆分后的数据可以通过 WHERE 子句来实现，例如：
sql
Copy
-- 拆分日期为 2021-07-01 的订单数据
SELECT * FROM order WHERE order_date = '2021-07-01';

-- 拆分地区为 '华东' 的订单数据
SELECT * FROM order WHERE region = '华东';

-- 拆分客户为 '张三' 的订单数据
SELECT * FROM order WHERE customer = '张三';
然后，可以使用多个 Flink CDC 任务来处理不同的数据流。每个任务都可以将数据流从 Oracle 读取并转换为适合 MySQL 的数据格式，然后将数据流写入 MySQL 目标表。

在 Flink CDC 中，如果想将 Oracle 单表数据打散到 MySQL 单表中，可以使用以下 SQL 语句：

INSERT INTO sink_table
SELECT
    t1.ID,
    t1.NAME,
    t1.AGE
FROM source_table AS t1
UNION ALL
SELECT
    t2.ID,
    t2.NAME,
    t2.AGE
FROM source_table AS t2;

这个 SQL 语句使用了 UNION ALL 将源表中的数据进行合并，并将结果插入到目标表中。这样就可以实现将 Oracle 单表数据打散到 MySQL 单表中的目的。