DataWorks改了后现在第10列的数据传到了本该第11列的位置去了，我oss文件名是中文名，？

在DataWorks中，如果你的数据在写入过程中发生了列位置错位的问题，并且你的OSS文件名是中文名，可能是由于以下原因导致的：

字符编码问题：中文文件名可能涉及到字符编码的处理。在数据写入过程中，如果字符编码设置不正确，可能导致数据读取和解析错误，从而导致列位置错位。请确保在数据写入过程中正确设置字符编码，以适应中文文件名的读取和解析。

数据源读取设置：在DataWorks中，数据源读取的设置也可能影响到数据的解析和列位置。请检查数据源读取的设置，包括分隔符、引号包裹等，确保与实际数据的格式一致，以正确解析数据并将其写入到指定的列位置。

列映射设置：在数据写入过程中，可能需要设置列映射，将文件中的列与目标表中的列进行对应。请检查列映射的设置，确保将第10列的数据正确映射到目标表的第11列。

数据格式转换：如果数据源中的数据格式与目标表中列的数据类型不匹配，可能导致数据写入错误的列位置。请确保在数据写入过程中进行必要的数据格式转换，以保证数据类型的一致性。

当在DataWorks中进行数据处理或转换时，如果出现数据位置错乱的情况，并且您的OSS文件名是中文名，可能是由以下原因引起的：

1. 字符编码问题：如果OSS文件名包含非ASCII字符（如中文），请确保您在DataWorks中正确地指定了文件名的字符编码格式。一般来说，应该选择UTF-8编码以支持中文字符。

2. 数据解析错误：如果在数据处理过程中使用了某种解析方法或规则来读取OSS文件并将其转换成表格数据，可能存在解析错误导致数据位置错乱。请检查您的数据解析逻辑和转换规则是否正确，并确保它们适用于包含中文文件名的场景。

3. 字段分隔符问题：如果您的OSS文件是以某个字段分隔符作为列之间的分隔符，而该字段分隔符与中文文件名冲突，可能会导致数据位置错乱。请确保您选择了正确的分隔符，并适配了中文文件名的情况。

4. 数据清洗问题：在数据处理过程中，如果执行了数据清洗操作（例如删除特定字符、替换数据等），请确保您的清洗逻辑没有影响到数据位置。

建议您仔细检查以上可能的原因，并逐一排除，以确定导致数据位置错乱的具体原因。如果问题仍然存在，建议您联系DataWorks技术支持或阿里云客服人员，提供详细的操作步骤和错误信息，以便他们帮助您进一步解决问题。

index从0开始计算，按照这个红线脚本里 index是不是要填 4 5 6 3
红线是运行出来的结果，我本来应该是对应的是10,11,12,9，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”