调用chatglm2-6b模型时有个错误:

AttributeError

主要可能的原因有两点:

ModelScope版本和chatglm2-6b对应版本不匹配

Model没有正确导入

具体分析:

python
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from modelscope import Model
from modelscope.pipelines import pipeline

model = Model.from_pretrained('ZhipuAI/chatglm2-6b', device='auto')

AttributeError 报错,说明 Model 类没有成功导入

pipe = pipeline(task=Tasks.chat, model=model)
你调用模型的代码存在以下问题:

导入的是 from modelscope import Model,但实际应该是:
python
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from modelscope.models import Model
device 参数应该是device而不是device map
要解决这个错误,需要做以下修改:

python
Copy
from modelscope.models import Model

model = Model.from_pretrained('ZhipuAI/chatglm2-6b', device='auto')
正确导入Model类,并修改device参数的写法。

希望此答案能帮助你解决AttributeError。主要是Model类没有正确导入。

报错的具体原因可能有很多种，我无法确定您遇到了什么错误。但是，以下是一些可能导致使用 chatglm2-6b 模型报错的常见原因：

1. 未正确安装依赖项：确保已正确安装并配置了 chatglm2-6b 模型所需的所有依赖项。这可能包括正确的 Python 版本、相关库和模块等。请参考 ModelScope 的官方文档或示例代码，以了解正确的安装步骤。

2. 输入数据格式错误：检查输入给 chatglm2-6b 模型的数据格式是否符合预期。chatglm2-6b 模型可能对输入数据的类型、形状和值范围有特定的要求。确保输入数据与模型的要求相匹配。

3. 文件路径错误：如果您正在尝试加载 chatglm2-6b 模型的权重文件或其他相关文件，请确保文件路径是正确的，并且您具备访问这些文件的权限。

4. 模型版本不兼容：确保您使用的 chatglm2-6b 模型版本与您正在使用的 ModelScope 版本兼容。不同版本之间的 API 和功能可能存在差异，导致报错。

5. 网络连接或服务器问题：如果 chatglm2-6b 模型需要从远程服务器下载或加载文件，网络连接不稳定或服务器出现问题可能会导致报错。请确保您的网络连接正常，并且服务器可访问。