阿里云E-MapReduce中StarRocks现在支持存算分离吗？后期如果数据量增加，是否可以水平
阿里云E-MapReduce中StarRocks现在支持存算分离吗？后期如果数据量增加，是否可以水平扩展机器或者磁盘呢？
写回答
-
在阿里云 E-MapReduce 中，StarRocks 是支持存算分离的。存算分离是指将存储和计算分开部署，通过引入独立的存储层和计算层来提高系统的灵活性和性能。
对于 StarRocks 集群，在数据量增加时，您可以采取以下方式进行水平扩展机器或磁盘：
水平扩展机器：您可以向集群添加更多的 StarRocks 节点，以增加计算和存储资源。扩展机器可以提高集群的整体处理能力，并支持更大规模的数据量。
水平扩展磁盘：当数据量增加时，您也可以扩展 StarRocks 集群的磁盘容量。这可以通过增加物理磁盘或者使用云盘等存储服务来实现。
需要注意的是，水平扩展机器或磁盘都需要进行相应的配置和调整，以确保集群的稳定性和性能。具体的操作步骤和配置参数可以参考阿里云 E-MapReduce 和 StarRocks 的官方文档，其中包含了详细的指导和最佳实践。
另外，为了更好地适应数据增长和处理需求，建议您在设计 StarRocks 集群时考虑合理的规模和资源配置。根据实际情况进行合理的水平扩展，并在需要时调整集群的计算节点数、存储容量等参数，以满足数据量的增长和业务需求。
2023-07-31 15:49:26赞同 展开评论 打赏 -
意中人就是我呀！还不可以，要等我们后续在serverless sr 3.1版本。目前可以通过扩容be机器。此回答整理至钉群“EMR OLAP(ClickHouse&StarRocks) 用户技术交流群”。
2023-07-19 23:16:45赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
阿里云EMR是云原生开源大数据平台，为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎，计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。
