请问Flinkcdc中 flink的状态如何存储，程序重启，可以继续使用这些状态？

请问Flinkcdc中 flink的状态如何存储，程序重启，可以继续使用这些状态？
我用EmbeddedRocksDBStateBackend 不生效
EmbeddedRocksDBStateBackend embeddedRocksDBStateBackend = new EmbeddedRocksDBStateBackend();
env.setStateBackend(embeddedRocksDBStateBackend); // 设置 EmbeddedRocksDBStateBackend 作为状态后端

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十一0204 2023-07-19 18:57:41 170 0

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算精通

北京阿里云ACE会长

在 Flink CDC 中，Flink 的状态是通过状态后端（State Backend）来进行存储和管理的。Flink 支持多种不同类型的状态后端，包括内存、文件系统、HDFS、RocksDB 等。不同的状态后端具有不同的特点和适用场景，您可以根据自己的需求选择合适的状态后端。
在 Flink CDC 中，如果您使用了状态，例如在聚合操作中使用了状态来保存中间结果，则程序重启后可以继续使用这些状态。这是因为 Flink 使用状态后端来将状态数据持久化到外部存储系统中，在程序重启后可以从外部存储系统中恢复状态数据。
具体来说，当 Flink CDC 任务启动时，它会从状态后端中读取之前保存的状态数据，并将其加载到内存中。当任务执行过程中状态数据发生变化时，Flink CDC 会将变化的部分写入状态后端中，以保证状态数据的持久化。如果任务异常终止或者被手动停止时，Flink CDC 会将当前的状态数据写入状态后端中，以便在下次任务启动时恢复状态数据。
需要注意的是，状态后端的选择和配置对 Flink CDC 的性能和可靠性有着重要的影响。例如，使用 RocksDB 状态后端可以提高 Flink CDC 的读写性能和

2023-07-29 18:55:29

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武当张三丰丶

存在即是合理
Flink CDC 中的状态是通过 RocksDB 存储的。当程序重启时，Flink 会尝试从 RocksDB 中恢复状态。如果 RocksDB 中的数据被删除或损坏，则 Flink 将无法恢复状态并需要重新执行任务。

如果使用 EmbeddedRocksDBStateBackend 不生效，可能是由于以下原因之一：
1. 没有正确配置 RocksDB。在 flink-conf.yaml 文件中正确设置了 RocksDB 的相关参数，例如：
```
state.backend: org.apache.flink.contrib.streaming.state.RocksDBStateBackend
rocksdb.checkpointdir: hdfs:///path/to/checkpoints
```
1. 没有正确初始化 RocksDB。在程序启动之前调用了 RocksDB.loadLibrary() 方法来加载 RocksDB 库，并且在程序结束时调用了 RocksDB.unloadLibrary() 方法来卸载 RocksDB 库。
2. 使用的是旧版本的 Flink。使用的是最新版本的 Flink,较旧的版本可能存在一些 bug 或不兼容性问题。
2023-07-24 12:50:03

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