flink mysql cdc从全量转增量的时候，有什么标记能被捕获吗？

在 Flink CDC 中，当从全量同步转为增量同步时，可以使用 CDC Connector 提供的 offset 来标记增量同步的起始位置。具体而言，可以通过 CDC Connector 获取当前的 offset，将其保存到外部存储中，当下一次增量同步时，从保存的 offset 开始读取数据。
在 MySQL CDC Connector 中，可以通过 MySQLSource 类的 startupOptions() 方法来设置 offset。startupOptions() 方法接收一个 StartupOptions 类型的参数，该参数包含了启动参数的各种配置信息，其中包括 offset 配置。例如，可以通过设置 StartupOptions.initialOffset() 来指定 CDC Connector 的初始 offset。
以下是一个示例代码：
java
Copy
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl;
import org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsReadingMetadata;
import org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsSourceWatermark;

import java.util.Properties;

public class MySQLCDCIncremental {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
final StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(
env,
EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build());

    // 创建 Flink MySQL CDC 连接器
    MySQLSource<RowData> source = MySQLSource.<RowData>builder()
            .hostname("localhost")
            .port(3306)
            .databaseList("test")
            .tableList("test_table")
            .username("root")
            .password("password")
            .deserializer(new RowDataDeserializationSchema())
            .startupOptions(StartupOptions.initialOffset("2022-01-01 00:00:00")) // 设置初始 offset
            .build();

    // 读取 MySQL 表中的数据
    DataStream<RowData> mysqlDataStream = env.addSource(source);

    // 将数据转换为 Table，并注册为临时表
    tEnv.createTemporaryView("test_table", mysqlDataStream, SupportsReadingMetadata.READ_METADATA_WATERMARK);

    // 执行查询
    String sql = "SELECT * FROM test_table WHERE id > 100";
    tEnv.executeSql(sql).print();

    env.execute();
}

}
在上述示例中，通过设置 StartupOptions.ini

看日志，搜索received all关键字，出现的话表示全量阶段完成了。currentEmitEventTimeLag 指标记录的是 Source 发送一条记录到下游节点的时间点和该记录在 DB 里产生时间点差值，用于衡量数据从 DB 产生到离开 Source 节点的延迟。用户可以通过该指标判断 source 是否进入了 binlog 读取阶段：当该指标为 0 时，代表还在全量历史读取阶段；当大于 0 时，则代表进入了 binlog 读取阶段。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。