flinkcdc中我查了topic的最早的位移值是1105658，那这样是不是可以证明数据是有过期？

在 Flink CDC 中，如果查到某个 Kafka 主题（topic）的最早位移值是一个比较大的数字，例如 1105658，不一定能说明数据已经过期。
Kafka 的消息是以分区（partition）为单位进行存储和管理的。每个分区中的消息都有一个唯一的偏移量（offset），用于标识消息在分区中的位置。当消费者从 Kafka 中消费消息时，可以指定消费的起始偏移量和结束偏移量，以控制消费的范围。
如果查到某个 Kafka 主题的最早位移值是一个比较大的数字，只能说明该分区中的消息较早之前已经有消费者消费过，并且消费者已经消费到了一个比较大的偏移量，但不能证明数据已经过期或者已经被删除。
如果需要判断数据是否已经过期，可以根据业务需求和数据的时间戳等属性进行判断。同时，在进行数据同步时，也可以根据 Kafka 分区的偏移量和记录同步位置等信息，来判断数据同步的范围和状态