Flink Oracle CDC在采集的时候一个事务里面对一条数据改变了两次.有什么解决办法吗？

在 Flink Oracle CDC 中，如果一个事务里面对一条数据进行了两次或多次修改，可能会导致数据同步的不一致性。这是因为 CDC 抽取的数据是基于数据库的 binlog，而 binlog 中只会记录最新的数据修改，而不会记录历史修改。
为了解决这个问题，可以考虑在 Flink CDC 中实现幂等性操作。幂等性操作是指，对同一个数据进行多次操作，只会产生一次结果。在 CDC 抽取数据时，如果实现了幂等性操作，即使同一个数据在一个事务中进行了多次修改，也只会产生一次结果，保证了数据同步的一致性。
具体实现幂等性操作的方法有很多种，下面列举一些常用的方法：
使用 Redis 等内存数据库记录已经同步的数据，避免重复同步。
在目标数据库中增加唯一索引或者主键，并在插入数据时使用 INSERT IGNORE 或者 UPSERT 操作，避免重复插入数据。
在目标数据库中增加版本号或者时间戳等字段，记录数据的版本信息，并使用 UPDATE 操作更新数据时，同时更新版本号或者时间戳等字段，以保证每次更新都是有区别的。