请问flinkcdc中，upser-kafka会一直存储在kafka里面，攒着内存那kafka不会？
问题1：请问flinkcdc中，upser-kafka会一直存储在kafka里面，攒着内存，那kafka不会吗？我就是在这个群里看到说用upsert-kafka的，要不我都不知道有这个。
问题2：删除topic管用吗？
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北京阿里云ACE会长在 Flink CDC 中，使用 Upsert-Kafka SinkOperator 进行数据同步时，如果 Kafka 的消息队列（message queue）中积累了大量的数据，可能会导致 Kafka 的内存占用较高，从而影响 Kafka 的性能和稳定性。
为了避免这种情况，可以通过调整 Kafka 的配置参数和增加 Kafka 的分区数等方式来优化 Kafka 的性能和扩展性。具体来说，可以采取以下措施：
调整 Kafka 的内存限制参数。
可以根据 Kafka 的实际内存使用情况，适当调整 Kafka 的内存限制参数，例如 max.heap.size、max.request.size 等参数，以避免内存溢出和性能下降。
增加 Kafka 的分区数。
可以根据数据量和负载情况，适当增加 Kafka 的分区数，以提高 Kafka 的并发处理能力和吞吐量。需要注意的是，增加分区数会带来一定的管理和维护成本，需要根据实际情况进行权衡和调整。
设置消息 TTL 时间。2023-07-29 19:33:56赞同 展开评论 打赏 -
意中人就是我呀！"回答1：普通kafka有默认消息保存时间，一般都设置7-15天之间或者达到阈值开始清理已经消费的数据。
回答2：管用。
此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。"2023-07-19 18:59:57赞同 展开评论 打赏
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