请问flink cdc中监测 oracle 数据库表结构的变化 如何搞呀？能否给个案例？

在 Flink CDC 中，可以通过配置 Oracle 数据库的 schema 注册表（registered table）来监测表结构的变化。具体来说，可以在 CDC 的配置文件中，通过 schema.registry 参数来指定需要监测的 Oracle 数据库 schema，例如：
json
Copy
schema.registry = [
{
"type": "oracle",
"name": "my_schema",
"connection.url": "jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/orcl",
"connection.username": "myuser",
"connection.password": "mypassword",
"tables": [
{
"schema": "MY_SCHEMA",
"table": "MY_TABLE"
}
],
"monitor.interval": "1m",
"monitor.sql": "SELECT COUNT(*) FROM MY_SCHEMA.MY_TABLE"
}
]
在这个配置中，通过 tables 参数指定了需要监测的表名和 schema，通过 monitor.interval 参数指定监测的时间间隔，通过 monitor.sql 参数指定监测的 SQL 语句。在运行时，Flink CDC 会定期执行 monitor.sql 语句，以监测表结构的变化，并在发现变化时自动更新注册表的结构信息。

"回答1：了解下 debezium, 我已经实现，不过捕获表结构的变化后，需要额外处理下。你目前是使用什么写的？datastream api 还是纯sql?
回答2： .includeSchemaChanges(true)，DebeziumDeserializationSchema 里还要处理根据业务情况来。DebeziumDeserializationSchema 取到 SourceRecord 。获取 Envelope.Operation op = Envelope.operationFor(record); 根据 op 值判断是正常数据还是 表结构变更数，别混了。另外 也要注意数据库权限。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。"