flink cdc抽mysql的多个分表，会不会影响写入的时候的准确性的？

Flink CDC 可以抽取 MySQL 中的多个分表进行增量数据同步，通常情况下不会影响写入时的准确性。但是，如果不注意一些细节，可能会影响到同步的准确性，具体原因如下：
分表数据一致性
如果 MySQL 中的多个分表之间存在数据一致性问题，可能会导致同步的准确性出现问题。例如，如果多个分表之间存在关联关系，但是这些分表的数据并没有及时同步，就会导致同步的数据不完整或不准确。因此，在使用 Flink CDC 抽取 MySQL 分表时，需要确保 MySQL 数据库中的多个分表之间的数据一致性，以保证同步的准确性。
数据并发写入
如果多个分表存在并发写入的情况，可能会导致同步的准确性出现问题。例如，如果多个分表同时有数据写入，但是这些写入的数据并没有按照正确的顺序进行同步，就会导致同步的数据顺序不正确或数据丢失。因此，在使用 Flink CDC 抽取 MySQL 分表时，需要确保写入的并发性不会影响同步的准确性，可以通过合理的分表策略、调整同步频率等方式来解决。
分表结构变化
如果 MySQL 中的多个分表结构发生变化，例如增加或删除列，可能会导致同步的准确性出现问题。如果没有及时更新 Flink CDC 的抽取规则，就会导致同步的数据结构不匹配，从而影响同步的准确性。因此，在使用 Flink CDC 抽取 MySQL 分表时，需要及时更新抽取规则，以保证同步的数据结构匹配。

所以你的合计表应该加两个字段,dbname,tableName,然后id,xxxx单table-name一个字段也行。
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