请问flinkcdc中那个加了源后，后面怎么写 sink的处理逻辑呢？

在 Flink CDC 中，您可以使用 Flink DataStream API 来实现从 CDC 源中捕获的数据的转换和处理，以及将数据写入到目标系统中的逻辑。以下是一些示例代码，演示了如何使用 Flink DataStream API 实现 CDC 源和目标的处理逻辑。

将 CDC 数据写入到 Kafka 主题中：
java
Copy
// 创建 FlinkCDCSource
FlinkCDCSource source = new FlinkCDCSource<>(cdcConfig);

// 创建 KafkaProducer
Properties props = new Properties();
props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
FlinkKafkaProducer sink = new FlinkKafkaProducer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), props);

// 创建 Flink 程序
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream stream = env
.addSource(source)
.map(new CDCRecordMapper())
.map(new MyMapperFunction())
.addSink(sink);

// 执行 Flink 程序
env.execute("Flink CDC to Kafka");
在上面的示例代码中，我们首先创建了一个 FlinkCDCSource，用于从 CDC 源中读取数据。然后，我们创建了一个 KafkaProducer，用于将 CDC 数据写入到 Kafka 主题中。接下来，我们使用 Flink DataStream API 创建了一个 Flink 程序，其中包含了 CDC 数据的转换和处理逻辑。最后，我们调用 env.execute() 方法来执行 Flink 程序。

将 CDC 数据写入到数据库表中：
java
Copy
// 创建 FlinkCDCSource
FlinkCDCSource source = new FlinkCDCSource<>(cdcConfig);

// 创建 JDBCOutputFormat
JDBCOutputFormat jdbcOutputFormat = JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()
.setDrivername("org.postgresql.Driver")
.setDBUrl("jdbc:postgresql://localhost:5432/test")
.setUsername("postgres")
.setPassword("mypassword")
.setQuery("INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (?, ?)")
.finish();

// 创建 Flink 程序
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream stream = env
.addSource(source)
.map(new CDCRecordMapper())
.map(new MyMapperFunction())
.writeUsingOutputFormat(jdbcOutputFormat);

// 执行 Flink 程序
env.execute("Flink CDC to JDBC");
在上面的示例代码中，我们首先创建了一个 FlinkCDCSource，用于从 CDC

"回答1：我是每个资源都是一个处理逻辑。
回答2：把不同的原给加入进去，然后addsourc，会返回一个新的datastream，然后在对新的datastream做处理sink。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。"