flinksql模式下，使用flinkcdc同步mysql数据的时候程序是捕获不到异常的怎么解决？

在 Flink SQL 中使用 Flink CDC 同步 MySQL 数据时，如果程序无法捕获异常，可能是因为 Flink CDC 采用了异步处理的方式，导致异常被隐藏在异步线程中。

为了解决这个问题，您可以通过设置异常处理器的方式来捕获异常。具体来说，您可以在 Flink SQL 的执行环境中设置异常处理器。当异常发生时，Flink 会调用异常处理器，并传递相应的异常对象。您可以在异常处理器中进行日志记录、异常处理或重新抛出异常等操作。

以下是一个示例代码，演示了如何在 Flink SQL 中设置异常处理器：

java
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import org.apache.flink.api.common.JobExecutionResult;
import org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

public class FlinkCDCExceptionHandlingExample {

public static void main(String[] args) throws Exception {
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

    // 设置异常处理器
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
    env.setParallelism(1);
    env.setUncaughtExceptionHandler(new CustomExceptionHandler());

    // 创建 Flink CDC 连接器
    tEnv.executeSql("CREATE TABLE my_table (id INT, name STRING, age INT) WITH (" +
            " 'connector' = 'mysql-cdc'," +
            " 'hostname' = 'localhost'," +
            " 'port' = '3306'," +
            " 'username' = 'user'," +
            " 'password' = 'password'," +
            " 'database-name' = 'my_database'," +
            " 'table-name' = 'my_table'" +
            ")");

    // 执行查询操作
    tEnv.executeSql("SELECT * FROM my_table").print();

    // 启动 Flink Job
    JobExecutionResult result = env.execute("Flink CDC Exception Handling Example");
}

// 自定义异常处理器
public static class CustomExceptionHandler implements Thread.UncaughtExceptionHandler {
    @Override
    public void uncaughtException(Thread thread, Throwable throwable) {
        // 在这里进行异常处理
        // 您可以记录日志、发送通知、重新抛出异常等操作
        System.out.println("Caught exception in thread " + thread.getName() + ": " + throwable.getMessage());
        throwable.printStackTrace();
    }
}

}
在上面的示例代码中，我们创建了一个名为 CustomExceptionHandler 的异常处理器，并将其设置为 Flink 执行环境的默认异常处理器。当 Flink CDC 同步 MySQL 数据时，如果出现异常，