请问下cdc 过程中字段类型转换，可有什么方式能自定义转换的？

在使用 Flink CDC 过程中，如果需要对字段类型进行转换，可以使用 Flink Table API 中的 CAST() 函数或者自定义函数（UDF）来实现。

使用 CAST() 函数
CAST() 函数用于将一个数据类型转换为另一个数据类型。您可以在 Flink Table API 的 SQL 语句中使用 CAST() 函数来实现字段类型转换。例如，如果您需要将一个字符串类型的字段转换为整数类型，可以使用以下 SQL 语句：

sql
Copy
SELECT CAST(my_string_field AS INT) AS my_int_field FROM my_table;
在上面的例子中，我们使用 CAST() 函数将 my_string_field 字段从字符串类型转换为整数类型，并将转换结果命名为 my_int_field。

使用自定义函数（UDF）
如果您需要更复杂的字段类型转换逻辑，可以使用自定义函数（UDF）来实现。UDF 可以在 Flink Table API 中定义和注册，然后在 SQL 语句中使用。例如，如果您需要将一个字符串类型的字段转换为日期类型，可以定义一个 UDF，并在 SQL 语句中使用该 UDF：

java
Copy
import java.sql.Timestamp;
import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;

public class StringToDateUDF extends ScalarFunction {
public Timestamp eval(String str) {
if (str == null) {
return null;
}
DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date;
try {
date = dateFormat.parse(str);
} catch (Exception e) {
return null;
}
return new Timestamp(date.getTime());
}
}
在上面的代码中，我们定义了一个名为 StringToDateUDF 的 UDF，该 UDF 接受一个字符串类型的参数，并将其转换为日期类型。然后，我们可以在 Flink Table API 中注册该 UDF，并在 SQL 语句中使用该 UDF：

java
Copy
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;

public class FlinkCDCUDFExample {
public static void main(String[] args) {
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().build();
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

    // 在这里注册 UDF
    tEnv.createTemporaryFunction("stringToDate", StringToDateUDF.class);

    // 在这里添加您的 SQL 语句
    String sql = "SELECT stringToDate(my_string_field) AS my_date_field FROM my_table";

    // 执行 SQL 语句
    try {
        tEnv.sqlQuery(sql).execute().print();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

}
在上面的代码中，我们在 Fli

一般情况下flink cdc只是个同步工具，类型转换只能自己写函数绑定到自定义事件处理程序上，源码上也没有发现类似功能，建议要么从落库的数据上动手比如 CAST 函数，要么就是自己写函数，如果你找到也希望可以分享一下。用sql来处理方便点，cdas语法，你们如果有强大的开发，也可以自己开发cdas语法，参考开源dinky。RowDataDebeziumDeserializeSchema 这个类里面可以转。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。